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一种冬季供暖条件下室内人体热舒适预测及评价方法

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本发明提供一种冬季供暖条件下室内人体热舒适预测及评价方法包括步骤：建立PMV‑PPD室内环境人体热舒适模型；基于RBF神经网络的PMV‑PPD预测；对所述输入数据进行预处理；搭建RBF神经网络预测模型；学习与预测；进行K‑Means聚类算法。本发明所述的方法可以让用户根据传感器设备及主观个体因素对室内环境进行实时监测，获得冬季供暖条件下室内环境的热舒适度情况，既可以指导用户手动开关空调、加湿器及电热器等辅助采暖设备，也可以为供热公司的供暖质量提供技术支持。本发明通过简单的设备和本发明的方法，为冬季供暖条件下的热用户提供一种实时监测室内环境舒适度的方法，并以此形成反馈调节，进而提高供热单位的供热质量。

著录项

公开/公告号CN112613232A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-06

原文格式PDF
申请/专利权人大连海事大学;
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申请/专利号CN202011507287.9
发明设计人王文标;汪思源;孙畅;董贵平;郑赫;
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申请日2020-12-18
分类号G06F30/27(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);F24D19/10(20060101);G06F113/08(20200101);G06F119/08(20200101);
代理机构21212 大连东方专利代理有限责任公司;
代理人姜玉蓉;李洪福
地址 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号
入库时间 2023-06-19 10:29:05

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-05-26

授权

发明专利权授予

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