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一种基于分解思想的卷积神经网络代理模型的多目标优化进化计算方法

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本发明的目的是提出一种基于分解思想的卷积神经网络代理模型的多目标优化进化计算方法。在主流代理模型的构建基础上，受卷积神经网络使用的启发，提出将卷积神经网络针与代理模型相结合，搭建一种基于分解思想的代理模型，并与经典的基于分解的多目标优化进化计算算法相结合。通过创新性的使用卷积神经网络来构建代理模型，可以高效的处理较为昂贵、复杂的多目标优化问题，使得在计算量较大的情况下仍然可以准确高效的生成多目标优化问题的代理模型，为昂贵的多目标优化问题的进一步解决提供一种高效的方法。

著录项

公开/公告号CN112633500A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-09

原文格式PDF
申请/专利权人天津大学;
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申请/专利号CN202110059636.3
发明设计人张涛;李富章;齐望;
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申请日2021-01-18
分类号G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构
代理人
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2023-06-19 10:32:14

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-02

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2021100596363 申请公布日:20210409

发明专利申请公布后的视为撤回

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