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基于YOLO神经网络的张衡卫星闪电哨声波检测方法及系统

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本发明公开了一种基于YOLO神经网络的张衡卫星闪电哨声波检测方法，包括:收集张衡卫星SCM数据的VLF波段的磁场波形数据，通过带通滤波和重叠快速傅里叶变换得到时频图，在时频图中具有显著的色散区域的为闪电哨声波，对其进行标注数据，形成数据集，将数据集分为训练集和测试集；搭建YOLO神经网络，将训练集的标注数据输入网络进行训练，直到满足测试集的测试要求，得到闪电哨声波智能检测模型；利用所述闪电哨声波智能检测模型对待检测时频图进行检测，获得闪电哨声波检测结果；本发明还公开了与上述检测方法对应的检测装置及系统；本发明在YOLO深度卷积神经网络基础上，创建了张衡卫星闪电哨声波智能检测模型，经测试，其其准确率达99.94％,漏检率0.05％,误报率0.01％。

著录项

公开/公告号CN112633213A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-09

原文格式PDF
申请/专利权人应急管理部国家自然灾害防治研究院;
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申请/专利号CN202011604321.4
发明设计人王桥;袁静;
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申请日2020-12-29
分类号G06K9/00(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11303 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙);
代理人马丽莲
地址 100000 北京市海淀区安宁庄路1号
入库时间 2023-06-19 10:32:14

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-01

著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2020116043214 变更事项:发明人变更前:王桥袁静变更后:王桥泽仁志玛申旭辉袁静杨德贺周新郭峰

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