一种基于典型破片质量的杀伤面积计算误差分析方法

技术领域

本发明涉及计算误差分析技术领域，具体为一种基于典型破片质量的杀伤面积计算误差分析方法。

背景技术

目前靶场典型破片质量数据处理方法主要依据GJB3197-1998《炮弹试验方法》—401系列和“常规兵器试验训练教材”进行破片分级处理，目前典型破片质量的计算采用对各分级区间数据进行插值计算，采用MATLAB CFTOOL工具箱进行插值计算，包括对曲线进行光滑拟合，采用拉格朗日二次插值，采用最小二乘法二次拟合；

而当采用不同的拟合方法、插值方法时，得到的结果不一样，所以按照目前的破片分级录取、插值计算方法进行数据处理，典型破片质量存在较大的误差。

发明内容

本发明提供一种基于典型破片质量的杀伤面积计算误差分析方法，可以有效解决上述背景技术中提出在采用不同的拟合方法、插值方法时，得到的结果不一样，典型破片质量存在较大的误差的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于典型破片质量的杀伤面积计算误差分析方法，包括如下步骤：

S1、对全部弹药破片数据进行统计和排序；

S2、研究不同典型破片质量对试验结果的影响；

S3、分析典型破片质量对破片初速的影响；

S4、分析典型破片质量对杀伤面积的影响；

S5、综合总结影响；

S6、控制典型破片质量的误差。

根据上述技术方案，所述S1中，在对弹药破片数据统计时，逐一统计1g以上每块破片的质量，对每块破片质量进行破片总数统计和典型破片质量统计，并对破片总数和典型破片质量的统计结构进行排序；

所述S2中，在破片总数和典型破片质量均统计排序后，依据统计结果研究不同典型破片质量对试验结果的影响，具体包括对破片初速和杀伤面积的影响。

根据上述技术方案，所述S3中，通过计算公式来对破片初速进行计算，通过破片迎风面积测量设备对破片的迎风面积进行计算，确定破片的初速（m/s）、平均初速度（m/s）、破片的迎风面积（mm

则破片速度的符合系数K与速度衰减系数α的关系可用公式表示：

不同的破片质量m，其α值不同，在K值条件一定的情况下，α值随典型破片质量变化。

根据上述技术方案，所述S4中，在不同典型破片质量（g）的情况下，破片的衰减系数（α）不同、破片的最大杀伤距离（m）不同、杀伤弹片百分数（C

所述S5中，典型破片质量大小对试验结果的影响主要体现在以下几个方面：

a.典型破片质量直接影响典型破片的选取、迎风面积的大小以及破片初速；

b.典型破片质量直接影响破片的速度符合系数K及速度衰减系数α；

c.典型破片质量影响破片的最大杀伤距离、杀伤弹片百分数C

根据上述技术方案，所述S6中，控制典型破片质量的误差，主要是为了减少典型破片质量对试验结果的影响，具体包括以下步骤：

A、增加破片称量区间；

B、计算误差率；

C、分析结果。

根据上述技术方案，所述A中，先对全部破片按质量进行统计排序，在目前靶场典型破片质量计算的基础上，增加1～1.5g、1.5～2g、2～2.5g、2.5～3g、3～3.5g、3.5～4g、4～4.5g、4.5～5g等破片称量区间，区间越多，结果越接近

根据上述技术方案，所述B中，通过对结果进行统计和增加破片称量区间，结合典型破片质量的插值结果，实际典型破片质量，来计算典型破片质量的插值结果与实际典型破片质量的误差率；

所述C中，对于目前的试验结果，对于典型破片的选取，采用实际称量排序的方法要优于线性插值的计算方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果：

本发明通过控制典型破片质量的误差来减少典型破片质量对试验结果的影响，且通过对典型破片质量增加破片称量区间的方式来取代传统的处理方法，解决了传统需要对全部破片按质量进行统计排序，导致数据处理量大的问题，达到了减少数据量，简化数据处理过程的目的，因此采用实际称量排序的方法，而不采用线性插值的计算方法，对于破碎性的试验结果，按照实际称量进行曲线拟合计算，而不是单纯的11个点的拟合，这一方法可以大大降低杀伤面积的计算误差。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

在附图中：

图1是本发明误差分析方法的步骤流程图；

图2是本发明误差控制的流程框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例：如图1-2所示，本发明提供一种技术方案，一种基于典型破片质量的杀伤面积计算误差分析方法，包括如下步骤：

S1、对全部弹药破片数据进行统计和排序；

S2、研究不同典型破片质量对试验结果的影响；

S3、分析典型破片质量对破片初速的影响；

S4、分析典型破片质量对杀伤面积的影响；

S5、综合总结影响；

S6、控制典型破片质量的误差。

基于上述技术方案，S1中，在对弹药破片数据统计时，逐一统计1g以上每块破片的质量，对每块破片质量进行破片总数统计和典型破片质量统计，并对破片总数和典型破片质量的统计结构进行排序；

S2中，在破片总数和典型破片质量均统计排序后，依据统计结果研究不同典型破片质量对试验结果的影响，具体包括对破片初速和杀伤面积的影响。

基于上述技术方案，S3中，通过计算公式来对破片初速进行计算，通过破片迎风面积测量设备对破片的迎风面积进行计算，确定破片的初速（m/s）、平均初速度（m/s）、破片的迎风面积（mm

则破片速度的符合系数K与速度衰减系数α的关系可用公式表示：

不同的破片质量m，其α值不同，在K值条件一定的情况下，α值随典型破片质量变化。

基于上述技术方案，S4中，在不同典型破片质量（g）的情况下，破片的衰减系数（α）不同、破片的最大杀伤距离（m）不同、杀伤弹片百分数（C

S5中，典型破片质量大小对试验结果的影响主要体现在以下几个方面：

a.典型破片质量直接影响典型破片的选取、迎风面积的大小以及破片初速；

b.典型破片质量直接影响破片的速度符合系数K及速度衰减系数α；

c.典型破片质量影响破片的最大杀伤距离、杀伤弹片百分数C

基于上述技术方案，S6中，控制典型破片质量的误差，主要是为了减少典型破片质量对试验结果的影响，具体包括以下步骤：

A、增加破片称量区间；

B、计算误差率；

C、分析结果。

基于上述技术方案，A中，先对全部破片按质量进行统计排序，在目前靶场典型破片质量计算的基础上，增加1～1.5g、1.5～2g、2～2.5g、2.5～3g、3～3.5g、3.5～4g、4～4.5g、4.5～5g等破片称量区间，区间越多，结果越接近

基于上述技术方案，B中，通过对结果进行统计和增加破片称量区间，结合典型破片质量的插值结果，实际典型破片质量，来计算典型破片质量的插值结果与实际典型破片质量的误差率；

C中，对于目前的试验结果，对于典型破片的选取，采用实际称量排序的方法要优于线性插值的计算方法。

综合上述可见：本发明采用实际称量排序的方法，而不采用线性插值的计算方法，对于破碎性的试验结果，按照实际称量进行曲线拟合计算，而不是单纯的11个点的拟合，这一方法可以大大降低杀伤面积的计算误差。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。