一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法

技术领域

本发明属于舆情监测技术领域，具体涉及一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法。

背景技术

舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。这些言论主要为对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现企业的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。行业化、服务化是舆情监测分析的发展趋势，将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库，建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施，可更好的实现人机结合，提高舆情研判的准确率。

企业危机公关是指企业为避免或者减轻危机所带来的严重损害和威胁，从而有组织、有计划地学习、制定和实施一系列管理措施和应对策略，包括危机的规避、控制、解决以及危机解决后的复兴等不断学习和适应的动态过程，目前企业在处理危机公关时，不能很好的掌握网络舆论走向，导致延误了舆论引导的处理时间。

因此，本技术领域人员提出了一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法，以解决上述背景中提出的问题。

发明内容

为解决上述背景技术中提出的问题。本发明提供了一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法，具有成本低、效率高、省时的特点。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法，包括如下步骤：

S1、根据企业设定的关键词监测与所述关键词相关的网络舆情信息，基于分布式云计算方式对网络数据进行数据采集；

S2、对采集的网络数据进行预处理：判断是否为负面舆情信息；

S3、话题抽取：基于预处理后的网络数据，从中抽取出舆情话题，再从抽取的舆情话题中再次抽取出热点舆情话题；对所述热点舆情话题进行分类；

S4、将网络社交平台分为若干模块对分类后的热点舆情话题进行监控；

S5、定时获取每个时间段内各个模块平台内的舆情活跃数，并预测舆情的舆情主要话题并计算模块话题活跃度；

S6、获取话题活跃度超过界限值的话题整体信息，并列入重点舆情列表；

S7、对所有模块进行整合，获取每个舆情模块的话题数量，用来重新分配每个模块的权重；

S8、获取该话题下所有舆情信息，对每个舆情信息重新进行聚类分类操作，得到基本的舆情分析报告；

S9、根据步骤S7中获得的每个模块的权重，按比例抽取舆情样本放入集成模型进行训练，预测未来该舆情话题的走向；

S10、统计监测分析所得的数据信息。

优选的，步骤S1中关键词为企业名称，根据企业设定的关键词监测与所述关键词相关的网络舆情信息的步骤具体为：利用爬虫技术从互联网中抓取与企业设定的关键词相关的舆情信息。

优选的，步骤S2中预处理包括：如果监测到与所述关键词相关的网络舆情信息，判断所述舆情信息是否为负面舆情信息，如果所述舆情信息为负面舆情信息，则计算企业对所述负面舆情信息的应对能力指数。

优选的，步骤S5中利用分类集成方法预测舆情的舆情主要话题并计算模块话题活跃度；其中第i个模块话题活跃度ai计算公式为：

优选的，步骤S7中权重计算公式为：

优选的，步骤S8中利用聚类分类等方法对每个舆情信息的发表的时间、地理位置、企业年龄、性别、职业进行聚类分类操作，得到基本的舆情分析报告。

一种用于企业危机公关的网络舆情监测系统，包括监控模块、舆论信息采集模块、重点舆情列表构建模块、整合模块、舆论信息分析模块、未来该舆情话题走向预测模块；

所述监控模块，用于将网络社交平台分为若干模块进行监控；

所述舆论信息采集模块，用于定时获取每个时间段内各个模块平台内的舆情活跃数，并预测舆情的舆情主要话题并计算模块话题活跃度；

所述重点舆情列表构建模块，用于获取话题活跃度超过界限值的话题整体信息，并列入重点舆情列表；

所述整合模块，用于对所有模块进行整合，获取每个舆情模块的话题数量，用来重新分配每个模块的权重；

所述舆论信息分析模块，用于获取该话题下所有舆情信息，对每个舆情信息进行聚类分类操作，得到基本的舆情分析报告；

所述未来该舆情话题走向预测模块，用于根据获得的每个模块的权重，按比例抽取舆情样本放入集成模型进行训练，预测未来该舆情话题的走向。

一种用于企业危机公关的网络舆情监测装置，包括监测模块、判断模块、分析模块；

所述监测模块，用于根据企业设定的关键词监测与所述关键词相关的网络舆情信息，并输出至判断模块；

所述判断模块，用于当监测模块监测到与所述关键词相关的网络舆情信息时，判断所述舆情信息是否为负面舆情信息，并输出至分析模块；

所述分析模块，用于当判断模块判断出所述舆情信息为负面舆情信息时，分析企业对所述负面舆情信息的应对能力指数。

优选的，所述分析模块包括：

统计单元，用于统计所述负面舆情信息的数量；

第一获取单元，用于获取企业对所述负面舆情信息的应对数量；

第一计算单元，用于根据所述负面舆情信息的数量和所述负面舆情信息的应对数量计算舆情回复率；

第二获取单元，用于根据企业的回复速度和预设的回复速率库获取与所述回复速度对应的回复速率；

第二计算单元，用于根据对企业回复的反应计算回复认可率，所述回复认可率为互联网中支持企业回复的反应数量占所有对企业回复的反应数量的比例；

第三计算单元，用于计算企业对所述负面舆情信息的应对能力指数。

优选的，所述第三计算单元用于计算企业对所述负面舆情信息的应对能力指数的公式为：

其中，S为应对能力指数，R为舆情回复率，N为负面舆情信息的应对数量，T为回复速率，K为回复认可率。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

根据企业设定的关键词监测与该关键词相关的网络舆情信息，如果监测到与该关键词相关的网络舆情信息，再判断该舆情信息是否为负面舆情信息，如果该舆情信息为负面舆情信息，则分析企业对该负面舆情信息的应对能力指数。而且，本发明舆情分析方法实现了为企业提供企业对当前负面舆情信息的应对能力指数，从而为企业提供直观的决策参考和指引，具有较好的企业体验结合针对各大社交门户网站提出了模块化的概念，并结合集成学习方法，实现了对网络舆情的快速采集、高效分析，结合多个社交平台模块，使得最终得到的预测更加精准可靠；采用关键词分析及社交平台模块集成分析的双重消息过滤机制，因此准确性高。

附图说明

图1为一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

根据图1，本发明提供以下技术方案：一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法，包括如下步骤：

S1、根据企业设定的关键词监测与关键词相关的网络舆情信息，基于分布式云计算方式对网络数据进行数据采集；

S2、对采集的网络数据进行预处理：判断是否为负面舆情信息；

S3、话题抽取：基于预处理后的网络数据，从中抽取出舆情话题，再从抽取的舆情话题中再次抽取出热点舆情话题；对热点舆情话题进行分类；

S4、将网络社交平台分为若干模块对分类后的热点舆情话题进行监控；

S5、定时获取每个时间段内各个模块平台内的舆情活跃数，并预测舆情的舆情主要话题并计算模块话题活跃度；

S6、获取话题活跃度超过界限值的话题整体信息，并列入重点舆情列表；

S7、对所有模块进行整合，获取每个舆情模块的话题数量，用来重新分配每个模块的权重；

S8、获取该话题下所有舆情信息，对每个舆情信息重新进行聚类分类操作，得到基本的舆情分析报告；

S9、根据步骤S7中获得的每个模块的权重，按比例抽取舆情样本放入集成模型进行训练，预测未来该舆情话题的走向；

S10、统计监测分析所得的数据信息。

具体的，步骤S1中关键词为企业名称，根据企业设定的关键词监测与关键词相关的网络舆情信息的步骤具体为：利用爬虫技术从互联网中抓取与企业设定的关键词相关的舆情信息。

具体的，步骤S2中预处理包括：如果监测到与关键词相关的网络舆情信息，判断舆情信息是否为负面舆情信息，如果舆情信息为负面舆情信息，则计算企业对负面舆情信息的应对能力指数。

具体的，步骤S5中利用分类集成方法预测舆情的舆情主要话题并计算模块话题活跃度；其中第i个模块话题活跃度ai计算公式为：

具体的，步骤S7中权重计算公式为：

具体的，步骤S8中利用聚类分类等方法对每个舆情信息的发表的时间、地理位置、企业年龄、性别、职业进行聚类分类操作，得到基本的舆情分析报告。

一种用于企业危机公关的网络舆情监测系统，包括监控模块、舆论信息采集模块、重点舆情列表构建模块、整合模块、舆论信息分析模块、未来该舆情话题走向预测模块；

监控模块，用于将网络社交平台分为若干模块进行监控；

舆论信息采集模块，用于定时获取每个时间段内各个模块平台内的舆情活跃数，并预测舆情的舆情主要话题并计算模块话题活跃度；

重点舆情列表构建模块，用于获取话题活跃度超过界限值的话题整体信息，并列入重点舆情列表；

整合模块，用于对所有模块进行整合，获取每个舆情模块的话题数量，用来重新分配每个模块的权重；

舆论信息分析模块，用于获取该话题下所有舆情信息，对每个舆情信息进行聚类分类操作，得到基本的舆情分析报告；

未来该舆情话题走向预测模块，用于根据获得的每个模块的权重，按比例抽取舆情样本放入集成模型进行训练，预测未来该舆情话题的走向。

一种用于企业危机公关的网络舆情监测装置，包括监测模块、判断模块、分析模块；

监测模块，用于根据企业设定的关键词监测与关键词相关的网络舆情信息，并输出至判断模块；

判断模块，用于当监测模块监测到与关键词相关的网络舆情信息时，判断舆情信息是否为负面舆情信息，并输出至分析模块；

分析模块，用于当判断模块判断出舆情信息为负面舆情信息时，分析企业对负面舆情信息的应对能力指数。

具体的，分析模块包括：

统计单元，用于统计负面舆情信息的数量；

第一获取单元，用于获取企业对负面舆情信息的应对数量；

第一计算单元，用于根据负面舆情信息的数量和负面舆情信息的应对数量计算舆情回复率；

第二获取单元，用于根据企业的回复速度和预设的回复速率库获取与回复速度对应的回复速率；

第二计算单元，用于根据对企业回复的反应计算回复认可率，回复认可率为互联网中支持企业回复的反应数量占所有对企业回复的反应数量的比例；

第三计算单元，用于计算企业对负面舆情信息的应对能力指数。

具体的，第三计算单元用于计算企业对负面舆情信息的应对能力指数的公式为：

其中，S为应对能力指数，R为舆情回复率，N为负面舆情信息的应对数量，T为回复速率，K为回复认可率。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下。由语句“包括一个限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素”。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。