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工业过程运行指标智能预报方法、装置、设备及存储介质

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摘要

本发明提供了一种工业过程运行指标智能预报方法、装置、设备及存储介质。工业过程运行指标智能预报方法包括：利用运行指标的变化取决于工业过程控制系统的动态特性的特点，建立运行指标动态模型，所述运行指标动态模型包括可辨识模型和未建模动态两部分；估计所述运行指标动态模型中的所述可辨识模型的参数；将所述运行指标动态模型中的所述可辨识模型的参数的辨识误差与所述运行指标动态模型中的所述未建模动态合并为未知非线性动态系统；建立所述未知非线性动态系统的在线智能预报模型；由所述运行指标动态模型中的所述可辨识模型的输出与所述未知非线性动态系统的所述在线智能预报模型的输出得到所述运行指标的预报值。针对工业过程运行指标难以预报的难题，将基于机理模型的系统辨识方法与基于大数据的深度学习方法相结合，提出了工业过程运行指标的智能预报方法，解决了工业过程运行指标的预报难题。

著录项

  • 公开/公告号CN112631215A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN202011435311.2

  • 发明设计人 柴天佑;张菁雯;

    申请日2020-12-10

  • 分类号G05B19/418(20060101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人晏静文;陈旭红

  • 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号

  • 入库时间 2023-06-19 10:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-24

    授权

    发明专利权授予

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