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基于边界注意力一致性的目标边界检测和目标分割模型

摘要

本发明涉及一种基于边界注意力一致性的目标边界检测和目标分割模型,其主要技术特点是:包括级联在一起两个pix2pix模型,每个pix2pix模型均由生成器、判别器、损失函数组成,第一个pix2pix模型为目标边界检测模型(OBD模型),其检测结果叠加在原始图像上用作第二个pix2pix模型的输入,第二个pix2pix模型为目标分割模型。本发明设计合理,在目标边界检测模型当中引入了边界注意力一致性用于增强对目标边界的注意力,进而检测到准确的目标边界,实现更准确的目标分割结果。

著录项

  • 公开/公告号CN112686913A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202110028596.6

  • 发明设计人 李冬辉;刘欣宇;梁宁一;高龙;

    申请日2021-01-11

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/13(20170101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构12209 天津盛理知识产权代理有限公司;

  • 代理人王利文

  • 地址 300071 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 10:41:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    授权

    发明专利权授予

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