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一种基于GMM识别模型的鸟类智能识别方法及系统

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摘要

本发明为克服直接利用鸟类鸣声进行鸟类识别存在识别效果差的缺陷，提出一种基于GMM识别模型的鸟类智能识别方法，以及一种基于GMM识别模型的鸟类智能识别系统，其中包括以下步骤：采集鸟类声音信号，同时采集声音源方向的图像信号；将采集的鸟类声音信号和图像信号进行预处理；将经过预处理的鸟类声音信号和图像信号分别输入用于识别鸟类声音的GMM识别模型，以及用于识别鸟类图像的卷积神经网络模型，分别输出鸟类声音识别结果和鸟类图像识别结果。本发明采用GMM识别模型和卷积神经网络模型对输电线路环境的鸟类声音和鸟类图像进行识别，有效提高鸟类识别准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN112686293A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东电网有限责任公司中山供电局;

    申请/专利号CN202011567003.5

  • 发明设计人 王干军;高松;董志聪;罗应文;李红发;聂文翔;林洪栋;

    申请日2020-12-25

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/80(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G10L17/02(20130101);G10L17/18(20130101);G10L17/26(20130101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 528400 广东省中山市东区博爱六路68号

  • 入库时间 2023-06-19 10:41:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-08

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2020115670035 申请公布日:20210420

    发明专利申请公布后的驳回

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