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一种融合可见光与红外热图像特征的复杂场景分割方法

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本发明公开了一种融合可见光与红外热图像特征的复杂场景分割方法，其实施方案为：1)获取数据集与分割标签；2)数据扩充与处理；3)构建分割模型；4)构建损失函数；5)训练分割模型；6)可见光与红外热图像分割。本发明构建的具有双路特征空间自适应模块的场景分割模型，能够转换红外热特征至可见光特征空间内，并将二者的特征进行融合，从而有效利用可见光与红外热图像信息进行场景分割。本发明方法能够解决在光线条件不足或异常时的复杂场景分割问题，并可有效提高分割准确性和鲁棒性。

著录项

公开/公告号CN112700371A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-23

原文格式PDF
申请/专利权人中南大学;
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申请/专利号CN202110005750.8
发明设计人阳春华;陈武阳;赵于前;张帆;余伶俐;
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申请日2021-01-05
分类号G06T3/40(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06T7/11(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
入库时间 2023-06-19 10:43:23

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-11-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:2021100057508 申请日:20210105

实质审查的生效

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