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一种基于互信息特征提取及多人融合的运动想象识别方法

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本发明公开了一种基于互信息特征提取及多人融合的运动想象识别方法。本发明如下：1.通过多通道脑电采集设备同时采集P个用户进行运动想象的脑电信号。2.对采集到的P个用户的脑电数据分别进行预处理。3.对每次采集的脑电数据分别提取一个或多个互信息向量。4.多人运动想象识别。本发明利用提取多人脑电互信息，并通过三种不同层次的融合策略，最终由K近邻算法进行分类，能够快速、准确地实现基于多人脑电数据的人脑运动想象识别。

著录项

公开/公告号CN112698720A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-23

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN202011541158.1
发明设计人孔万增;杨宇;朱莉;王鑫洋;张建海;
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申请日2020-12-23
分类号G06F3/01(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人黄前泽
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2023-06-19 10:43:23

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-07-08

授权

发明专利权授予

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外文文献

1. 一种基于互信息特征提取及多人融合的运动想象识别方法 [P] . 中国专利： CN112698720A . 2021-04-23
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