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一种全局感知高分辨率遥感影像多尺度残差道路提取方法

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本发明涉及一种全局感知高分辨率遥感影像多尺度残差道路提取方法，所提出的全局感知高分辨率遥感影像多尺度残差学习道路提取方法从两个方面来增大模型捕捉长距离依赖关系的能力，一方面在残差模块之间，我们采用全局感知操作从空间和通道两个维度来捕获长距离依赖关系；另一方面在残差模块内，我们使用多尺度残差卷积学习，提取多尺度特征的同时增大网络感受野，为紧接着的全局感知操作提供更丰富的信息；本发明能够一定程度上解决现有深度学习模型感受野有限与道路长跨度连接属性不匹配，导致道路识别零散的问题，可以显著提升道路识别精度。

著录项

公开/公告号CN112733693A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-30

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN202110003409.9
发明设计人钟燕飞;卢晓燕;郑卓;张良培;
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申请日2021-01-04
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人王琪
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2023-06-19 10:48:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-08-05

授权

发明专利权授予

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