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一种基于多普勒天气雷达数据的雷电智能预报方法

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本发明涉及一种基于多普勒天气雷达数据的雷电智能预报方法，包括：获取气象探空、闪电定位及多普勒天气雷达数据；根据获取的气象探空数据，提取0～‑30℃层的大气特征层高度值；根据获取的闪电定位数据提取闪电发生的时间、经度、纬度；根据获取的多普勒天气雷达数据，提取多个气象特征值，并对特征值进行处理，得到多个气象变量；将得到的气象变量作为预报因子，将是否出现闪电作为标签输入多种机器学习算法，得到多种雷电临近预报模型，并分别检验多种雷电临近预报模型的雷电预报准确率，以准确率最高作为最终雷电临近预报模型。本发明利用多普勒天气雷达和气象探空数据融合建立了雷电智能预报方法，提高了预报的准确率。

著录项

公开/公告号CN112731564A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-30

原文格式PDF
申请/专利权人安徽省公共气象服务中心;
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申请/专利号CN202011570716.7
发明设计人姚叶青;王传辉;杨彬;王曙东;张蕾;张国平;慕建利;吴丹娃;
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申请日2020-12-26
分类号G01W1/10(20060101);G01S13/95(20060101);
代理机构34173 合肥集知匠心知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王丽丽
地址 230031 安徽省合肥市史河路16号省气象局
入库时间 2023-06-19 10:48:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-04-07

授权

发明专利权授予

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