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梯级水电站群优化调度逐阶段反向学习降维优化方法

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摘要

本发明涉及水资源高效利用与水电优化调度技术领域，公开了一种梯级水电站群优化调度逐阶段反向学习降维优化方法，首先计算得到各水电站的初始调度状态过程和离散步长；然后对于计算的各个阶段，逐阶段在初始状态组合的上下两侧，随机生成上侧、下侧的离散状态数目并加以组合形成廊道，以廊道上下边界为基础，计算初始状态的反向状态组合进行迭代寻优，以获得改进的调度过程；重复上述过程直至所有阶段计算完毕；最后收缩离散步长，反复迭代直至收敛，从而逼近全局最优解，输出最优调度过程。本发明梯级水电站群优化调度逐阶段反向学习降维优化方法，有效降低计算复杂度，大幅提升计算效率，适用于大规模梯级水电站群优化调度。

著录项

公开/公告号CN112766564A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-07

原文格式PDF
申请/专利权人长江勘测规划设计研究有限责任公司;
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申请/专利号CN202110054612.9
发明设计人邹强;饶光辉;何小聪;喻杉;柳林云;胡学东;
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申请日2021-01-15
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构42104 武汉开元知识产权代理有限公司;
代理人陈家安;张继东
地址 430010 湖北省武汉市解放大道1863号
入库时间 2023-06-19 10:54:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-06-03

授权

发明专利权授予

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