疫情监测方法、装置、疫情防控设备和可读存储介质

技术领域

本发明涉及信息监测相关领域，具体是一种疫情监测方法、装置、疫情防控设备和可读存储介质。

背景技术

随着疫情在全球各地的迅速扩散，疫情的监测及防控工作关系到全球各国人民群众的生活安全，主动参与到疫情防控工作中防止疫情的进一步扩散也是每个人不可推卸的责任；

现阶段，在一例新患者被确诊后，防控排查工组的进行方式为由该患者进行口述并进行记录，结合扫码记录的患者行踪对其可能接触过的场所及人员进行大范围的覆盖式筛查和预警，难以点对点的直接确定到某一特定的需要重点监控的潜在感染对象，工作效率极其低下，也存在某些接触者存在侥幸心理从而造成疫情没能得到控制而再次扩散情况的发生，因此本发明提供了一种能够解决上述问题达到精准监测疫情情况的一种疫情监测方法、装置、疫情防控设备和可读存储介质。

发明内容

本发明的目的在于提供一种疫情监测方法、装置、疫情防控设备和可读存储介质，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种疫情监测方法，包括以下步骤：实时获取周边可检测范围内移动端的特征信息并进行保存，以形成特征信息集合，所述特征信息至少包括移动端ID、获取该特征信息的时间；

接收云端服务器发送的疫情标记集合，所述疫情标记集合由被检测为感染用户的移动端的特征信息和其内所储存的特征信息组成；

将接收到的疫情标记集合与特征信息集合进行交叉比对分析，根据比对分析结果生成潜在危险指数。

作为本发明的进一步方案：将接收到的疫情标记集合与特征信息集合进行交叉比对分析，根据比对分析结果生成潜在危险指数的步骤，具体包括：

获取疫情标记集合中所存储的感染用户的移动端的特征信息，并读取特征信息中的移动端ID，根据该移动端ID对特征信息集合进行遍历；

根据遍历结果判断感染用户的移动端ID是否在特征信息集合中出现，若感染用户的移动端ID在特征信息集合中出现，则生成潜在危险指数的分级为高度危险；若感染用户的移动端ID未在特征信息集合中出现，继续获取疫情标记集合中所存储的特征信息，并读取特征信息中的移动端ID，根据移动端ID对特征信息集合进行遍历，根据遍历结果判断获取的移动端ID是否在特征信息集中出现；

若未出现，则生成潜在危险指数的分级为安全；若出现，读取特征信息中的获取该特征信息的时间，判断获取该特征信息的时间是否早于特征信息集合中获取该特征信息的时间；

若不早于，则生成潜在危险指数的分级为安全；若早于，则生成潜在危险指数的分级为中度危险。

作为本发明的再进一步方案：所述特征信息中还包括获取该特征信息时该移动端的信号强度，所述信号强度用以表征移动端与被检测移动端之间的距离，在判断结果为感染用户的移动端ID在特征信息集合中出现，生成潜在危险指数的分级前还具有以下步骤：

读取特征信息中的信号强度，判断该信号强度是否小于预设的阈值，若小于，则生成潜在危险指数的分级为中度危险，若不小于，则生成潜在危险指数的分级为高度危险。

作为本发明的再进一步方案：接收云端服务器发送的疫情标记集合的步骤，具体包括：

按预设时间间隔向云端服务器发送下载疫情标记集合的请求信息；

获取云端服务器的反馈信息，根据反馈信息生成任务队列；

依次接收任务队列中云端服务器发送的疫情标记集合，直至所述任务队列为空。

作为本发明的再进一步方案：所述移动端还实时向周边可检测范围内的其他移动端发送特征信息。

作为本发明的再进一步方案：所述特征信息中还包括位置信息，在生成潜在危险指数分级为高度危险和中度危险后，执行以下步骤：

实时向云端服务器发送特征信息。

作为本发明的再进一步方案：还包括以下步骤：

实时接收云端服务器发送的潜在危险指数分级为高度危险和中度危险的特征信息；

读取特征信息中的位置信息，并根据位置信息生成范围预警。

第二方面，本发明实施例旨在提供一种疫情防控装置，包括：

信息获取模块，用于实时获取周边可检测范围内移动端的特征信息并进行保存，以形成特征信息集合，所述特征信息至少包括移动端ID、获取该特征信息的时间、获取该特征信息时该移动端的信号强度、和位置信息；

标记接收模块，用于接收云端服务器发送的疫情标记集合，所述疫情标记集合由被检测为感染用户的移动端的特征信息和其内所储存的特征信息组成；

分析模块，用于将接收到的疫情标记集合与特征信息集合进行交叉比对分析，根据比对分析结果生成潜在危险指数。

第三方面，本发明实施例旨在提供一种疫情防控设备，疫情防控设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的疫情监测程序、装有上述存储器和处理器的移动端设备及云端服务器，所述疫情监测程序在被所述处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的疫情监测方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有疫情监测程序，所述疫情监测程序在被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的疫情监测方法的步骤。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明在云端服务器更新存储有感染用户的移动端的特征信息和其所接触者所持有移动端的特征信息疫情标记集合，并将该疫情标记集合推送给每一个人移动端设备，移动端设备再通过该疫情标记集合中的特征信息对自身所存储的接触者所持移动端设备的特征信息进行遍历，然后根据遍历结果对自身为潜在患者的等级进行评估，达到预警监测疫情的目的，提醒用户对自身安全进行时刻关注，方便有关部分对疫情的防控工作，同时评估为危险的人员的位置数据通过云端服务器进行更新推送，在每一个人的移动设备进行范围预警，提醒做好接触的防范工作，进一步控制疫情的扩散。

附图说明

图1为一种疫情监测方法的流程图。

图2为一种疫情监测方法中危险指数分级判定的流程图。

图3为一种疫情监测方法中获取疫情标记集合的流程图。

图4为一种疫情监测装置的示意图。

图5为一种疫情监测方法的应用环境图。

图6为一种疫情监测设备的示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现方式进行详细描述。

如图1和图5所述，为本发明一个实施例提供的一种疫情监测方法的流程图，包括以下步骤：

S200，实时获取周边可检测范围内移动端的特征信息并进行保存，以形成特征信息集合，所述特征信息至少包括移动端ID、获取该特征信息的时间。

本发明实施例中，移动端可以指人们日常所携带的具有数据处理功能的可接入网络的移动设备，如智能手机、智能手表等，可检测范围指的是移动端中蓝牙与WiFi等各种无线数据传输方式的信号可检索范围加以特定的预设范围限制，特征信息包括移动端ID和检索到该移动端时的时间，移动端ID是每一个移动端所具有的独一无二的信息区分信息，起作用相当于身份编号，当某一移动端的可检测范围内出现其它移动端时，其它移动端的特征信息便会被该移动端获取，并以特征信息集合的形式进行记录保存。

S400，接收云端服务器发送的疫情标记集合，所述疫情标记集合由被检测为感染用户的移动端的特征信息和其内所储存的特征信息组成。

本发明实施例中，当某一移动端的持有者被检测为感染用户时，医护相关人员在云端服务器进行标记，并将该移动端所记录的特征信息集合上传到云端服务器，标记为疫情标记集合，该疫情标记集合中的信息包括该感染用户所持移动端的特征信息和该移动端可检测范围内出现过的其它移动端的特征信息，分别表征感染用户和与感染用户直接接触或间接靠近过的人；除感染用户所持移动端外的其他移动端，会不断的通过云端服务器下载获取这些疫情标记集合。

S600，将接收到的疫情标记集合与特征信息集合进行交叉比对分析，根据比对分析结果生成潜在危险指数。

本发明实施例中，当移动端接收到云端服务器上的疫情标记集合后，会将疫情标记集合中的所有特征信息取出与自身所记录的特征信息集合进行逐一交叉比对，通过比对判断自己与感染用户的直接间接接触史，生成潜在危险指数，即持有该移动端的使用者为潜在病毒携带者的可能性。

如图2所述，本实施例主要对上述图中S600的步骤进行了详细的说明，将接收到的疫情标记集合与特征信息集合进行交叉比对分析，根据比对分析结果生成潜在危险指数的步骤，具体包括以下的判断处理流程：

获取疫情标记集合中所存储的感染用户的移动端的特征信息，并读取特征信息中的移动端ID，根据该移动端ID对特征信息集合进行遍历。

本发明实施例中，所执行步骤的具体功能是，判断移动端本身是否直接与被标记为感染用户的移动端进行过直接的近距离接触，即接收疫情标记集合的移动端使用者是否在一定距离内接触过感染者，方法是通过读取疫情标记集合中存储的感染用户的移动端特征信息，然后对特征信息中的移动端ID进行读取，根据移动端ID对自身内部所存储的特征信息集合进行遍历检索。

作为本发明另一个优选的实施例，根据遍历结果判断感染用户的移动端ID是否在特征信息集合中出现，若感染用户的移动端ID在特征信息集合中出现，则生成潜在危险指数的分级为高度危险。

本发明实施例中，当根据上一步骤中所获取的被标记为感染用户的移动端ID进行检索判断后，发现该移动端直接与被标记为感染用户的移动端接触过时，即该移动端的使用者直接与感染用户近距离接触过时(这里的接触不仅仅指的是有所交流沟通或肢体接触的直接接触，而是指的是近距离的靠近过，即在感染用户身边的一定范围距离内滞留过)，生成监测结果为高度危险，即，该移动端的持有者与感染者近距离接触过，有着极高的风险成为潜在感染者，需要进行重点进行隔离跟踪观察的对象。

作为本发明另一个优选的实施例，若感染用户的移动端ID未在特征信息集合中出现，继续获取疫情标记集合中所存储的特征信息，并读取特征信息中的移动端ID，根据移动端ID对特征信息集合进行遍历，根据遍历结果判断获取的移动端ID是否在特征信息集中出现；若未出现，则生成潜在危险指数的分级为安全。

本发明实施例中，介绍的是在判定结果为“N”时的后续判定方式，此时，继续读取疫情标记集合中存储的其它移动端特征信息，并分别判断自身移动端是否与这些移动端所接触过，即可理解为：进行判断的移动端持有用户是否与感染用户所接触过的移动端用户接触过(在一定范围内滞留过)，如果没有，判定结果为疫情标记集合中所取出的其它移动端ID均未在自身所存储的特征信息集合中出现过，此时用户是十分安全的，生成结果为安全，即该移动端的使用者不具有潜在携带病毒的危险(注意：这里的判断方式均只适用于人群传播方式，即这里的安全定义定义的是不具备被人群传播的风险，但当此人携带病毒但传染源为动物食品时则无法进行监测并做出预警)。

作为本发明另一个优选的实施例，若出现，读取特征信息中的获取该特征信息的时间，判断获取该特征信息的时间是否早于特征信息集合中获取该特征信息的时间；若不早于，则生成潜在危险指数的分级为安全；若早于，则生成潜在危险指数的分级为中度危险。

本发明实施例中，在判定结果为“Y”时，即与感染用户接触过的移动端持有者接触过时，获取疫情标记集合中该移动端特征信息中的时间，并将该时间与自身存储的特征信息集合中该移动端特征信息中的时间进行对比判断，当疫情标记集合中取出的时间较早时，其所代表的意义为该移动端持有者是首先与感染用户进行接触，之后再与进行判断动作的移动端持有者进行接触，构成了作为载体进行中间病毒传播的可能性，因此，一定程度上可以进行怀疑进行判定操作的移动端持有者是否也已经携带有病毒，故生成危险等级为中度危险，需要进行注意与检测，达到监测防控疫情进一步扩大的可能性；需要注意的是，在这里进行时间比对时，还存在以下情况的发生：即某一移动端可能与另一移动端在不同时间点进行过多次接触，此时在进行判定时，只要任意的某一接触发生时所记录的时间点满足判定结果为中度危险时，最终的判定结果即为中度危险。

作为本发明另一个优选的实施例，所述特征信息中还包括获取该特征信息时该移动端的信号强度，所述信号强度用以表征移动端与被检测移动端之间的距离，在判断结果为感染用户的移动端ID在特征信息集合中出现，生成潜在危险指数的分级前还具有以下步骤：

读取特征信息中的信号强度，判断该信号强度是否小于预设的阈值，若小于，则生成潜在危险指数的分级为中度危险，若不小于，则生成潜在危险指数的分级为高度危险。

本发明实施例中，对实施例2中的生成指数为高度危险的步骤进行了补充，使得在生成高度危险的的过程中再次进行一次判定，此次的判定作用是：对实施例2中所描述的“近距离接触”的范围进行进一步限定，当“近距离接触”的距离逐渐边远的同时，被传染为病毒潜在携带者的几率也就越低，因此这里对进行接触时特征信息交换的强度进行了记录，通过信号强度表征“近距离接触”时的距离远近，当信号强度变下时，表示着二者的接触距离也就越远(注意：如果二者信号强度较弱的原因是因为之间间隔有墙体或车子的金属壳体对信号造成了阻碍作用，此时虽然二者的接触距离可能较近，但是在墙体等的阻碍下，病毒基本难以进行穿透传播，因此可以视为接触距离较远进行等同处理)，为了进行对远近设定一个分界线预设了一个信号强度的阈值进行表征，当信号强度小于阈值时，表示接触距离较远，此时无需将监测结果判断为高度危险的病毒潜在携带者，因此，结果为中度危险，当大于阈值时，说明接触距离较近，因此为高度危险。

如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，接收云端服务器发送的疫情标记集合的步骤，具体包括：

S401，按预设时间间隔向云端服务器发送下载疫情标记集合的请求信息。

S403，获取云端服务器的反馈信息，根据反馈信息生成任务队列。

S405,依次接收任务队列中云端服务器发送的疫情标记集合，直至所述任务队列为空。

本实施例中，接收云端服务器的疫情标记集合的整个执行过程是由移动端发起的，为了减轻语段服务器的执行压力，不同的移动端预设有不同的时间间隔向云端服务器发送请求信息，在通过服务器进行疫情标记集合的推送，有移动端按条依次接收。

如图5所示，作为本发明另一个优选的实施例，所述移动端还实时向周边可检测范围内的其他移动端发送特征信息，所述特征信息中还包括位置信息，在生成潜在危险指数分级为高度危险和中度危险后，执行以下步骤：

实时向云端服务器发送特征信息。

实时接收云端服务器发送的潜在危险指数分级为高度危险和中度危险的特征信息。

读取特征信息中的位置信息，并根据位置信息生成范围预警。

本发明实施例中，进行了执行内容和功能的补充，当移动端的检测范围内出现可检测移动端时，会根据时间节点主动发送自身的特新信息，以方便对方进行记录，同时被标记为高度危险和中度危险的移动端也会向云端服务器发送包含位置信息的特征信息，服务器再将这些位置信息生成危险范围推送给其他移动端，其他移动端根据危险范围在地图APP进行危险范围预警，避免使用者在危险地区附近逗留。

如图4所示，本发明还提供了一种疫情监测装置，其包含：

S100，信息获取模块，用于实时获取周边可检测范围内移动端的特征信息并进行保存，以形成特征信息集合，所述特征信息至少包括移动端ID、获取该特征信息的时间、获取该特征信息时该移动端的信号强度、和位置信息。

S300，标记接收模块，用于接收云端服务器发送的疫情标记集合，所述疫情标记集合由被检测为感染用户的移动端的特征信息和其内所储存的特征信息组。

S500，分析模块，用于将接收到的疫情标记集合与特征信息集合进行交叉比对分析，根据比对分析结果生成潜在危险指数。

如图6所示，本发明实施例还提供了一种疫情防控设备，包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的疫情监测程序、装有上述存储器和处理器的移动端设备及云端服务器，所述疫情监测程序在被所述处理器执行时，实现：

S200,实时获取周边可检测范围内移动端的特征信息并进行保存，以形成特征信息集合，所述特征信息至少包括移动端ID、获取该特征信息的时间。

S400，接收云端服务器发送的疫情标记集合，所述疫情标记集合由被检测为感染用户的移动端的特征信息和其内所储存的特征信息组成。

S600，将接收到的疫情标记集合与特征信息集合进行交叉比对分析，根据比对分析结果生成潜在危险指数。

本发明实施例的另一目的在于提供一种可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行：

S200,实时获取周边可检测范围内移动端的特征信息并进行保存，以形成特征信息集合，所述特征信息至少包括移动端ID、获取该特征信息的时间。

S400，接收云端服务器发送的疫情标记集合，所述疫情标记集合由被检测为感染用户的移动端的特征信息和其内所储存的特征信息组成。

S600，将接收到的疫情标记集合与特征信息集合进行交叉比对分析，根据比对分析结果生成潜在危险指数。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。