存储器、炼油化工设备缺陷处置方法、装置和设备

技术领域

本发明涉及设备管理领域，特别涉及存储器、炼油化工设备缺陷处置方法、设备和装置。

背景技术

设备完整性管理(facilities integrity management)是指采取技术改进措施和规范设备管理相结合的方式来保证整个装置中关键设备运行状态的完好性；设备缺陷管理是设备完整性管理的重要内容。

设备缺陷的定义是指设备的本体或其功能存在欠缺或丧失，并由此导致设备不符合设计预期或相关验收标准的状态；设备缺陷包含设备故障和设备隐患两大类，其中，设备隐患是指设备(系统)受各种原因影响造成其零部件损伤或超过质量指标范围，引起设备性能下降；设备故障是指设备(系统)因各种原因造成设备、零部件丧失规定性能或设备、零部件没有丧失规定性能，但为了消除缺陷而造成的停机、装置减产。

目前，大多石化炼油企业设备缺陷处置方式中，一般只重点关注的在设备故障“修复”的及时性和质量控制方面；发明人发现，现有技术中这种事后处理的方式的设备缺陷管理的水平较低，使得隐患和缺陷的管理和预防效果不好，不能有效地减少石化炼油企业的设备发生故障的几率，对企业长周期安全运行水平造成了负面影响。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于降低石化炼油企业的设备发生故障的几率。

本发明提供了一种炼油化工设备的缺陷管理方法，包括步骤：

S11、预设目标设备的属性记录，并生成所述目标设备的缺陷验收标准；所述缺陷验收标准包括所述目标设备的预设可测量属性的偏差范围；所述预设可测量属性包括在所述属性记录中与所述目标设备的本体或其功能的欠缺或丧失关联的属性；

S12、根据缺陷识别任务单对所述目标设备进行缺陷识别，获取所述目标设备的所述预设可测量属性的当前值；所述缺陷识别任务单用于确定对所述目标设备进行缺陷识别的检测人员、检测时间点和检测项目；

S13、以所述预设可测量属性的当前值为参数，根据所述目标设备的缺陷验收标准生成所述目标设备的缺陷识别结果；

S14、根据所述缺陷识别结果生成对应的设备缺陷响应流程；所述设备缺陷响应流程用于确定跟踪缺陷或隐患的所述目标设备的处理方案。

在本发明中，所述生成所述目标设备的缺陷验收标准，包括：

根据所述目标设备的设计、制造、安装文件要求和设备档案，以及，相关法律、标准、规范和企业的要求，建立所述目标设备完备状态下的各个所述预设可测量属性的标准值及其可接受的偏差范围；

在本发明中，所述缺陷识别任务单还包括：

所述预设可测量属性的测量方法和测量标准。

在本发明中，所述以所述预设可测量属性的当前值为参数，根据所述目标设备的缺陷验收标准生成所述目标设备的缺陷识别结果，包括：

当所述预设可测量属性的当前值超出所述缺陷验收标准的可接受的偏差范围时，将所述目标设备的缺陷识别结果确定为缺陷或隐患。

在本发明中，所述设备缺陷响应流程包括：

根据所述目标设备的缺陷或隐患的风险级别和/或后果级别，将所述目标设备的缺陷或隐患的信息的发送至对应的信息接收人员；

生成对应处理要求；所述处理要求包括对所述目标设备的缺陷或隐患进行处理的人员要求和手段要求；

获取对所述目标设备的缺陷或隐患进行处理的处理报告。

在本发明中，还包括：

根据所述目标设备的历史数据和所述预设可测量属性的当前值为参数，生成所述目标设备的缺陷或隐患的预判结果；所述历史数据包括所述目标设备的属性记录和根据所述目标设备过往的所述预设可测量属性的当前值生成的可测量属性历史值；预判结果预判所述目标设备的缺陷或隐患及其发生时间。

在本发明中，还包括：根据所述预判结果，修正所述缺陷识别任务单中的检测人员、检测时间点和检测项目中一种及其任意组合。

在本发明的另一面，还提供了一种炼油化工设备的缺陷管理装置，其特征在于，包括：

预设单元，用于预设目标设备的属性记录，并生成所述目标设备的缺陷验收标准；所述缺陷验收标准包括所述目标设备的预设可测量属性的偏差范围；所述预设可测量属性包括在所述属性记录中与所述目标设备的本体或其功能的欠缺或丧失关联的属性；

测量单元，用于根据缺陷识别任务单对所述目标设备进行缺陷识别，获取所述目标设备的所述预设可测量属性的当前值；所述缺陷识别任务单用于确定对所述目标设备进行缺陷识别的检测人员、检测时间点和检测项目；

识别单元，用于以所述预设可测量属性的当前值为参数，根据所述目标设备的缺陷验收标准生成所述目标设备的缺陷识别结果；

响应单元，用于根据所述缺陷识别结果生成对应的设备缺陷响应流程；所述设备缺陷响应流程用于确定跟踪缺陷或隐患的所述目标设备的处理方案。

在本发明中，还包括：

预判单元，用于根据所述目标设备的历史数据和所述预设可测量属性的当前值为参数，生成所述目标设备的缺陷或隐患的预判结果；所述历史数据包括所述目标设备的属性记录和根据所述目标设备过往的所述预设可测量属性的当前值生成的可测量属性历史值；预判结果预判所述目标设备的缺陷或隐患及其发生时间。

在本发明中，还包括：

修正单元，用于根据所述预判结果，修正所述缺陷识别任务单中的检测人员、检测时间点和检测项目中的一种及其任意组合。

在本发明实施例的另一面，还提供了一种存储器，包括软件程序，所述软件程序适于由处理器执行上述炼油化工设备的缺陷管理方法的步骤。

本发明实施例的另一面，还提供了一种炼油化工设备的缺陷管理设备，所述炼油化工设备的缺陷管理设备包括存储在存储器上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行以上各个方面所述的方法，并实现相同的技术效果。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

在本发明中，首先预设了炼油化工设备的属性记录和缺陷验收标准；然后，在根据缺陷识别任务单对目标设备进行定期的缺陷识别时，获取目标设备的预设可测量属性的当前值；这样通过预设可测量属性的当前值与缺陷验收标准的对比所生成的缺陷识别结果，可以初步判断目标设备是否存在缺陷或隐患；这样，在根据缺陷识别结果启动相应的设备缺陷响应流程来对目标设备的缺陷和隐患进行合理的处置，进而可以在炼油化工设备发生故障前对其故障隐患进行排除，从而也就有效地降低了石化炼油企业的设备发生故障的几率，保障了炼油化工企业长周期安全运行。

进一步的，在本发明中，还可以根据目标设备的历史数据和预设可测量属性的当前值为参数，来生成目标设备的缺陷或隐患的预判结果；来获取对目标设备相应部件的发生缺陷或隐患的预期，以及正常使用寿命的期限进行估算，进而可以为目标设备的缺陷或隐患的应对提前做好应对方案，避免由此造成的损失。

进一步的，在本发明中，还可以根据预判结果来修正缺陷识别任务单中的检测人员、检测时间点和检测项目中一种及其任意组合；这样，可以合理的安排对目标设备的进行缺陷识别的周期、项目和人员。一方面可以避免不必要的检测，另一方面还可以对临近缺失或隐患的目标设备加强检测的方式来避免目标设备的发生。

上述说明仅为本发明技术方案的概述，为了能够更清楚地了解本发明的技术手段并可依据说明书的内容予以实施，同时为了使本发明的上述和其他目的、技术特征以及优点更加易懂，以下列举一个或多个优选实施例，并配合附图详细说明如下。

附图说明

图1是本发明中所述炼油化工设备的缺陷管理方法的步骤图；

图2是本发明中所述炼油化工设备的缺陷管理方法的又一步骤图；

图3是本发明中所述炼油化工设备的缺陷管理装置的结构示意图；

图4是本发明中所述炼油化工设备的缺陷管理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。

除非另有其他明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其他元件或其他组成部分。

在本文中，为了描述的方便，可以使用空间相对术语，诸如“下面”、“下方”、“下”、“上面”、“上方”、“上”等，来描述一个元件或特征与另一元件或特征在附图中的关系。应理解的是，空间相对术语旨在包含除了在图中所绘的方向之外物件在使用或操作中的不同方向。例如，如果在图中的物件被翻转，则被描述为在其他元件或特征“下方”或“下”的元件将取向在所述元件或特征的“上方”。因此，示范性术语“下方”可以包含下方和上方两个方向。物件也可以有其他取向(旋转90度或其他取向)且应对本文使用的空间相对术语作出相应的解释。

在本文中，术语“第一”、“第二”等是用以区别两个不同的元件或部位，并不是用以限定特定的位置或相对关系。换言之，在一些实施例中，术语“第一”、“第二”等也可以彼此互换。

实施例一

为了提高对于化工企业安全生产风险监管的及时性和有效性，如图1所示，在本发明实施例中提供了一种炼油化工设备的缺陷管理方法，包括步骤：

S11、预设目标设备的属性记录，并生成所述目标设备的缺陷验收标准；所述缺陷验收标准包括所述目标设备的预设可测量属性的偏差范围；所述预设可测量属性包括在所述属性记录中与所述目标设备的本体或其功能的欠缺或丧失关联的属性；

本发明实施例中的属性记录作为化工企业中设备的存档记录，可以包括目标设备中各部件的尺寸、配合间隙、震动强度或是老化度等与设备的缺陷或隐患相关的属性；本发明实施例中的预设可测量属性是指属性记录可以量化的属性。

在实际应用中，本发明实施例中的目标设备的缺陷验收标准具体可以包括：根据目标设备的设计、制造、安装文件要求和设备档案，以及，相关法律、标准、规范和企业的要求，建立目标设备完备状态下的各个预设可测量属性的标准值及其可接受的偏差范围。比如，缺陷验收标准可以是设备中特定部件的配合间隙的接受范围，或是，合理的震动强度值范围等。

S12、根据缺陷识别任务单对所述目标设备进行缺陷识别，获取所述目标设备的所述预设可测量属性的当前值；所述缺陷识别任务单用于确定对所述目标设备进行缺陷识别的检测人员、检测时间点和检测项目；

在本发明实施例中，通过设有缺陷识别任务单，可以明确而合理的设定目标设备进行缺陷识别的检测人员、检测时间点和检测项目；从而实现缺陷识别的任务和责任的明确化和标准化。此外，发明实施例中的缺陷识别任务单中，还可以包括预设可测量属性的测量方法和测量标准，从而使得预设可测量属性的当前值更加的统一和精确。

此外，在本步骤中，对目标设备进行缺陷识别的方式是获取目标设备的预设可测量属性的当前值；也就是说，每次在对化工企业的设备进行缺陷识别的检测时，需要获取目标设备的预设可测量属性的当前值。

S13、以所述预设可测量属性的当前值为参数，根据所述目标设备的缺陷验收标准生成所述目标设备的缺陷识别结果；

在本发明实施例中，已经生成了目标设备的缺陷验收标准；在预设可测量属性的当前值后，就可以根据相应的缺陷验收标准来判断目标设备相应部件是否存在缺陷或隐患了。具体来说，当预设可测量属性的当前值超过了缺陷验收标准中所设定的可接受范围，则缺陷识别结果为目标设备存在缺陷或隐患。

S14、根据所述缺陷识别结果生成对应的设备缺陷响应流程；所述设备缺陷响应流程用于确定跟踪缺陷或隐患的所述目标设备的处理方案。

当缺陷识别结果为目标设备存在缺陷或隐患时，需要生成相应的设备缺陷响应流程来确定的处理方案；

在实际应用中，缺陷响应流程可以包括：

向预设信息接收人员(如不同等级的责任领导或是负责人等)发送目标设备的缺陷或隐患信息；

对于目标设备的现场安全和环境状态评估；

确定消除缺陷和预防风险的人员和措施，获取缺陷或隐患产生的原因；

生成针对该缺陷或隐患后续跟踪方案(如，对缺陷或隐患的设备或是部件的预设可测量属性设定特定的检测周期等)。

优选的，在本发明中，设备缺陷响应流程具体可以包括：

S41、根据所述目标设备的缺陷或隐患的风险级别和/或后果级别，将所述目标设备的缺陷或隐患的信息的发送至对应的信息接收人员；

这样，可以根据缺陷或隐患的风险级别和/或后果级别，来向不同级别的人员来进行汇报。

S42、生成对应处理要求；所述处理要求包括对所述目标设备的缺陷或隐患进行处理的人员要求和手段要求；

为了能够更加安全和合理的对目标设备的缺陷或隐患进行处理，根据缺陷或隐患的风险级别和/或后果级别的不同，来确定处理的人员对应的级别或职位，以及对应的处理手段。

S43、获取对所述目标设备的缺陷或隐患进行处理的处理报告。

通过处理报告可以记录可以获得缺陷或隐患的处理结果和缺陷或隐患的形成原因，从而为后续的设备管理提供数据支持。

综上所述，在本发明实施例中，首先预设了炼油化工设备的属性记录和缺陷验收标准；然后，在根据缺陷识别任务单对目标设备进行定期的缺陷识别时，获取目标设备的预设可测量属性的当前值；这样通过预设可测量属性的当前值与缺陷验收标准的对比所生成的缺陷识别结果，可以初步判断目标设备是否存在缺陷或隐患；这样，在根据缺陷识别结果启动相应的设备缺陷响应流程来对目标设备的缺陷和隐患进行合理的处置，进而可以在炼油化工设备发生故障前对其故障隐患进行排除，从而也就有效地降低了石化炼油企业的设备发生故障的几率，保障了炼油化工企业长周期安全运行。

实施例二

为了可以为目标设备的缺陷或隐患的应对提前做好应对方案，在本发明实施例中，在实施例一的基础上，还进一步的包括了预测步骤，具体的：

在本发明实施例中，如图2所示，还包括步骤：

S15、根据所述目标设备的历史数据和所述预设可测量属性的当前值为参数，生成所述目标设备的缺陷或隐患的预判结果；所述历史数据包括所述目标设备的属性记录和根据所述目标设备过往的所述预设可测量属性的当前值生成的可测量属性历史值；预判结果预判所述目标设备的缺陷或隐患及其发生时间。

在本发明实施例中，还可以通过数据库等方式来存储目标设备的历史数据，来对目标设备的历次进行缺陷识别所获得的各种相关数据进行存储；这样，就可以获得每个预设可测量属性的历史值的变化趋势，这样，就可以根据该趋势来对目标设备的缺陷或隐患的发生时间进行预判，即，本发明实施例可以根据目标设备的历史数据和预设可测量属性的当前值为参数，来生成目标设备的缺陷或隐患的预判结果；来获取对目标设备相应部件的发生缺陷或隐患的预期，以及正常使用寿命的期限进行估算，进而可以为目标设备的缺陷或隐患的应对提前做好应对方案，避免由此造成的损失。

实施例三

进一步的，在本发明实施例中，还包括步骤：

S16、根据所述预判结果，修正所述缺陷识别任务单中的检测人员、检测时间点和检测项目中的一种及其任意组合。

在本发明实施例中，还可以根据预判结果来修正缺陷识别任务单中的检测人员、检测时间点和检测项目中的一种及其任意组合；这样，可以合理的安排对目标设备的进行缺陷识别的周期、项目和人员。一方面可以避免不必要的检测，另一方面还可以对临近缺失或隐患的目标设备加强检测的方式来避免目标设备的发生。

实施例四

在本发明实施例的另一面，还提供了一种炼油化工设备的缺陷管理装置，图3示出本发明实施例提供的炼油化工设备的缺陷管理装置的结构示意图，所述炼油化工设备的缺陷管理装置为与图1和图2所对应实施例一中所述炼油化工设备的缺陷管理方法对应的装置，即，通过虚拟装置的方式实现图1和图2所对应实施例中炼油化工设备的缺陷管理方法，构成所述炼油化工设备的缺陷管理装置的各个虚拟模块可以由电子设备执行，例如网络设备、终端设备、或服务器。具体来说，本发明实施例中的炼油化工设备的缺陷管理装置包括：

预设单元01用于预设目标设备的属性记录，并生成所述目标设备的缺陷验收标准；所述缺陷验收标准包括所述目标设备的预设可测量属性的偏差范围；所述预设可测量属性包括在所述属性记录中与所述目标设备的本体或其功能的欠缺或丧失关联的属性；

测量单元02用于根据缺陷识别任务单对所述目标设备进行缺陷识别，获取所述目标设备的所述预设可测量属性的当前值；所述缺陷识别任务单用于确定对所述目标设备进行缺陷识别的检测人员、检测时间点和检测项目；

识别单元03用于以所述预设可测量属性的当前值为参数，根据所述目标设备的缺陷验收标准生成所述目标设备的缺陷识别结果；

响应单元04用于根据所述缺陷识别结果生成对应的设备缺陷响应流程；所述设备缺陷响应流程用于确定跟踪缺陷或隐患的所述目标设备的处理方案。

在本发明中，还包括：

预判单元(图中未示出)用于根据所述目标设备的历史数据和所述预设可测量属性的当前值为参数，生成所述目标设备的缺陷或隐患的预判结果；所述历史数据包括所述目标设备的属性记录和根据所述目标设备过往的所述预设可测量属性的当前值生成的可测量属性历史值；预判结果预判所述目标设备的缺陷或隐患及其发生时间。

在本发明中，还包括：

修正单元(图中未示出)用于根据所述预判结果，修正所述缺陷识别任务单中的检测人员、检测时间点和检测项目中的一种及其任意组合。

由于本发明实施例中炼油化工设备的缺陷管理装置的工作原理和有益效果已经在图1和图2所对应的炼油化工设备的缺陷管理方法中也进行了记载和说明，因此可以相互参照，在此就不再赘述。

实施例五

在本发明实施例中，还提供了一种存储器，其中，存储器包括软件程序，软件程序适于处理器执行图1或图2所对应的炼油化工设备的缺陷管理方法中的各个步骤。

本发明实施例可以通过软件程序的方式来实现，即，通过编写用于实现图1或图2所对应的炼油化工设备的缺陷管理方法中的各个步骤的软件程序(及指令集)，所述软件程序存储于存储设备中，存储设备设于计算机设备中，从而可以由计算机设备的处理器调用该软件程序以实现本发明实施例的目的。

实施例六

本发明实施例中，还提供了一种炼油化工设备的缺陷管理设备，该炼油化工设备的缺陷管理设备所包括的存储器中，包括有相应的计算机程序产品，所述计算机程序产品所包括程序指令被计算机执行时，可使所述计算机执行以上各个方面所述的炼油化工设备的缺陷管理方法，并实现相同的技术效果。

图4是本发明实施例作为电子设备的炼油化工设备的缺陷管理设备的硬件结构示意图，如图4所示，该设备包括一个或多个处理器610、总线630以及存储器620。以一个处理器610为例，该设备还可以包括：输入装置640、输出装置650。

处理器610、存储器620、输入装置640和输出装置650可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器620作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的处理方法。

存储器620可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置640可接收输入的数字或字符信息，以及产生信号输入。输出装置650可包括显示屏等显示设备。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器620中，当被所述一个或者多个处理器610执行时，执行：

S11、预设目标设备的属性记录，并生成所述目标设备的缺陷验收标准；所述缺陷验收标准包括所述目标设备的预设可测量属性的偏差范围；所述预设可测量属性包括在所述属性记录中与所述目标设备的本体或其功能的欠缺或丧失关联的属性；

S12、根据缺陷识别任务单对所述目标设备进行缺陷识别，获取所述目标设备的所述预设可测量属性的当前值；所述缺陷识别任务单用于确定对所述目标设备进行缺陷识别的检测人员、检测时间点和检测项目；

S13、以所述预设可测量属性的当前值为参数，根据所述目标设备的缺陷验收标准生成所述目标设备的缺陷识别结果；

S14、根据所述缺陷识别结果生成对应的设备缺陷响应流程；所述设备缺陷响应流程用于确定跟踪缺陷或隐患的所述目标设备的处理方案。

进一步的，在本发明中，还包括：

根据所述目标设备的历史数据和所述预设可测量属性的当前值为参数，生成所述目标设备的缺陷或隐患的预判结果；所述历史数据包括所述目标设备的属性记录和根据所述目标设备过往的所述预设可测量属性的当前值生成的可测量属性历史值；预判结果预判所述目标设备的缺陷或隐患及其发生时间。

进一步的，在本发明中，还包括：根据所述预判结果，修正所述缺陷识别任务单中的检测人员、检测时间点和检测项目中的一种及其任意组合。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储设备中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储设备包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、ReRAM、MRAM、PCM、NAND Flash，NOR Flash，Memristor、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。