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一种基于数据增强的阅读理解选择题答题方法

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本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于数据增强的阅读理解选择题答题方法。所述方法为：利用滑动窗口方法裁剪阅读理解选择题的背景材料；规范阅读理解选择题的背景材料、题干和选项数据格式；利用TF‑IDF方法从词频角度提取答题候选句，得到答题材料句子集X；利用Bi‑Attention从高维句向量角度提取答题候选句，得到答题材料句子集X；合并去重S3、S4所得的句子集X、Y，得到候选句集Z；利用适应于阅读理解选择题的EDA策略扩充候选句集Z，得到最终数据增强候选句集；将最终数据增强候选句集输入到BERT模型做阅读理解选择题答案预测。

著录项

公开/公告号CN112784579A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-11

原文格式PDF
申请/专利权人山西大学;
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申请/专利号CN202011630675.6
发明设计人张虎;张颖;雷登斌;潘邦泽;杨陟卓;李茹;
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申请日2020-12-31
分类号G06F40/216(20200101);G06F40/279(20200101);G06F40/289(20200101);
代理机构14115 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人郭海燕
地址 030006 山西省太原市坞城路92号
入库时间 2023-06-19 10:57:17

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-05-27

授权

发明专利权授予

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