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一种实时预测大数据或流数据变化趋势的方法

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简单线性回归系数可用于预测大数据或流数据变化趋势。本发明公开了一种通过减量计算计算子集的简单线性回归系数从而可以实时地预测大数据或流数据变化趋势的方法,系统和计算系统程序产品。本发明的实施方案包括基于调整前计算子集的简单线性回归系数的多个组件减量计算调整后计算子集的简单线性回归系数的多个组件,然后根据需要基于减量计算的多个组件生成调整后计算子集的简单线性回归系数。减量计算简单线性回归系数可以基于最新数据实时更新计算结果并避免访问调整后计算子集中的所有数据元素对和执行重复计算从而提高计算效率,节省计算资源,和降低计算系统能耗,使得实时预测大数据或流数据变化趋势高效低耗及一些实时预测大数据或流数据变化趋势的场景(如边缘计算)从不可能变为可能。

著录项

公开/公告号CN112784211A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-11

原文格式PDF
申请/专利权人吕纪竹;
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申请/专利号CN201911066997.X
发明设计人吕纪竹;
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申请日2019-11-04
分类号G06F17/18(20060101);G06F1/3234(20190101);G06F1/329(20190101);
代理机构11323 北京市隆安律师事务所;
代理人权鲜枝
地址 100048 北京市海淀区阜成路33号院甲5楼3门9号
入库时间 2023-06-19 10:57:17

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/18 专利申请号:201911066997X 申请日:20191104

实质审查的生效

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