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融合属性特征注意力与异质类型信息的旅游景点推荐方法

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本发明涉及旅游景点推荐技术领域，具体涉及融合属性特征注意力与异质类型信息的旅游景点推荐方法。本发明首先基于注意力机制建模了用户和景点的属性特征；其次将用户和景点的异质类型语义信息进行映射，通过知识表示翻译机制学习预测了用户对景点的评分；最后计算用户对候选集景点的预测评分，并按评分高低进行排序，生成推荐景点列表，同时依据用户和景点的属性解释了评分行为。本发明融合用户景点属性特征注意力与用户景点异质类型语义信息学习了用户的兴趣偏好，并从用户和景点的属性方面解释了用户对景点的评分行为，提高了景点推荐的可解释性，尤其是在热门旅游景点的在线推荐预测方面可以提供极大支持。

著录项

公开/公告号CN112784153A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-11

原文格式PDF
申请/专利权人山西大学;
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申请/专利号CN202011624028.4
发明设计人郑建兴;李沁文;王素格;廖健;
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申请日2020-12-31
分类号G06F16/9535(20190101);G06Q50/14(20120101);G06N3/04(20060101);
代理机构14115 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人程园园
地址 030006 山西省太原市坞城路92号
入库时间 2023-06-19 10:57:17

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-09-20

授权

发明专利权授予

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