一种基于控制反转技术实现机器视觉检测任务流定制化管理的方法

技术领域

本发明主要涉及计算机软件设计与工业机器视觉图像检测技术领域，具体地，针对那些需要简化开发流程，提高软件灵活性以适应不同检测需求的图像检测软件设计技术。

背景技术

随着计算机软硬件及机器视觉和人工智能技术的快速发展，越来越多的工业检测开始使用计算机图像处理技术来进行产品的缺陷检测和高精度尺寸测量，其检测方法越来越多样化，应用领域也越来越广泛。

针对不同行业、同一行业内不同产品甚至同一产品的不同特征的机器视觉检测，所采用的图像采集设备、待检物品特征、检测环境等具有各自特殊的要求。

现有的机器视觉检测产品大多是针对某一行业内某种特定产品甚至某个特定特征来开发，扩展性不好，通用性比较差。

当待检测产品种类比较多，待检特征要求使用算法或检测处理过程变化比较大时，要使检测系统适应不同的检测要求，就需要对检测软件做比较大的变更，这样就不能快速适应市场的变化需求，客户的检测成本也会显著上升。

发明内容

为了克服上述现有检测系统在设计上的缺点，本发明通过使用控制反转和AOP技术实现检测内容和检测过程的定制化管理，提高检测系统的柔性和应对需求变化的敏捷性，缩短软件开发周期，降低软件开发成本。解决了背景技术中的待检测产品种类繁多，检测要求多种多样时，软件适应性低、维护和开发难度大的问题。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下。

根据检测任务要求把整个检测流程按照功能和时间顺序进行适当的切分，切分成功能各异的检测任务，并把这些检测任务组织成不同的工作流；最后将定义好的检测任务工作流生成对应的工作流定义文件。

读取生成的工作流定义文件，采用控制反转技术生成检测任务流对应的内存对象，并通过代码织入（AOP）加入控制逻辑，建立对象之间的依赖关系并生成控制逻辑。

启动检测引擎，开始执行任务流。

附图说明

图1为本发明的流程示意图。

图1详细展示了基于控制反转和AOP技术实现机器视觉检测任务流定制化管理的方法。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这里所描述的实施样例，仅仅是本发明申请的一个实施样例，本发明申请并非只限于所示的实施样例，而是与符合本发明申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。

本发明通过使用控制反转和AOP技术实现检测内容和检测过程的定制化和自动化管理，提高检测系统的柔性和应对需求变化的敏捷性，缩短开发周期，降低开发成本。本发明适用于各种机器视觉检测软件。

定义检测任务及各个任务所需的参数，包括采图任务、预处理任务、尺寸检测任务、缺陷检测任务和通知任务。

将检测任务按顺序组织成工作流并生成工作流定义文件。

加载工作流定义文件，生成对应的检测任务对象，并织入对象间的依赖关系和流程控制逻辑。

依据工作流构成执行各个检测任务。

检测流定义的所有任务执行完毕输出检测结果，自动开启下一次检测。

如果要根据产品特征或更换待检产品调整检测内容或步骤，可再次从[0015]开始创建新的任务和工作流，通过重新执行[0017]到[0019]的动作来开启新的检测过程。

以上就是本发明申请应用于某工件尺寸和缺陷检测系统中的主要实施方法，上述的具体实施方式用于解释说明本发明申请，是本发明的一个优选实施样例，而不是对本发明申请的限制，在本发明申请的权利要求保护范围内，对本发明申请的任何改进、修改等都属于本发明申请的保护范围。