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利用共现信息的多任务辅助极限多标签短文本分类方法

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摘要

本发明涉及一种利用共现信息的多任务辅助极限多标签短文本分类方法，其主要技术特点是：构建账号‑特征文件；利用账号‑特征文件为每条微博短文本提供额外的特征信息，并将该特征信息建模为显式的模型输入共现信息；构建与微博短文本相关的多标签文本分类任务和极限多标签文本分类任务；构建多任务学习任务模型；使用大规模微博短文本数据对多任务学习任务模型进行预训练；对多任务学习任务模型进行微调；对神经网络输出进行量化并最终输出多任务预测结果。本发明利用共现信息设计多任务学习架构，实现对大规模短文本的多标签分类,方法可在较低的工业部署成本情况下，对大规模短文本数据集实现稳定精确实时的多标签预测。

著录项

  • 公开/公告号CN112800222A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津科技大学;

    申请/专利号CN202110101374.2

  • 发明设计人 王嫄;徐涛;王世龙;周宇博;王欢;杨巨成;赵婷婷;陈亚瑞;

    申请日2021-01-26

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构12209 天津盛理知识产权代理有限公司;

  • 代理人王利文

  • 地址 300457 天津市滨海新区经济技术开发区第十三大街9号

  • 入库时间 2023-06-19 10:58:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-19

    授权

    发明专利权授予

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