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固体氧化物燃料电池长短期预测方法

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本发明公开了一种固体氧化物燃料电池长短期预测方法，属于燃料电池领域。该方法针对单电池电压预测，提出了一种基于回声状态网络构成的多任务预测网络，用于同时实现长期预测和短期预测。通过同时考虑小时尺度和天尺度电压数据对单电池电压预测的影响，能够有效提高电池电压预测精度，从而延长电池使用寿命。

著录项

公开/公告号CN112798967A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-14

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN202011412552.5
发明设计人吴小娟;张铭涛;
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申请日2020-12-04
分类号G01R31/3835(20190101);G01R31/396(20190101);H01M8/04537(20160101);H01M8/04992(20160101);
代理机构51203 电子科技大学专利中心;
代理人邓黎
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2023-06-19 11:00:24

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-15

授权

发明专利权授予

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