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一种基于伪孪生密集连接注意力机制的路面裂缝检测方法

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本发明公开了一种基于伪孪生密集连接注意力机制的路面裂缝检测方法，包括：步骤S1、获取数据集；步骤S2、对所述训练集中的图片进行预处理；步骤S3、构建伪孪生残差网络；步骤S4、设计伪孪生残差网络的损失函数，训练所述伪孪生残差网络直到所述损失函数收敛，保存模型；步骤S5、使用所述步骤S4中得到的模型检测所述测试中图片的裂缝。本发明通过改进传统的Encoder‑Decoder模型，使得可以有效的检测混合背景下即混合数据集下的检测结果；并且对损失函数进行优化，使其更适用于路面裂缝背景。

著录项

公开/公告号CN112819762A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-18

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN202110087473.X
发明设计人王彩玲;陈良全;蒋国平;
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申请日2021-01-22
分类号G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/194(20170101);
代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人徐激波
地址 210012 江苏省南京市雨花台区宁双路28号
入库时间 2023-06-19 11:02:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-10-18

授权

发明专利权授予

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