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基于通道注意力导向时间建模的视频行为识别方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于通道注意力导向时间建模的视频行为识别方法及系统，基于输入视频卷积特征图，提出一种新的视频级通道注意力生成方法，以学习不同特征通道的差异性；在通道注意力的指导下，对生成的注意力得分进行重要性排序，计算强辨识度特征通道中相邻帧空间特征的残差来捕捉人体动作随时间变化的运动动态，通过建立相邻帧的时间关系模型来捕获视频时间依赖性，实现高效的视频时间结构建模，进而生成更具辨识力的视频特征表示；基于得到的特征表示进行视频行为识别。所提出的通道注意力导向残差时间建模模块可以被灵活地嵌入到许多现有的2D网络结构中，通过赋予2D网络高效的时间建模能力来提高视频行为识别的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN112818843A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202110129406.X

  • 发明设计人 马昕;武寒波;宋锐;荣学文;李贻斌;

    申请日2021-01-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人董雪

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2023-06-19 11:02:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-26

    授权

    发明专利权授予

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