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一种基于姿态校正和困难样本感知的航拍车辆重识别方法

摘要

本发明提供了一种基于姿态校正和困难样本感知的航拍车辆重识别方法,构建基于GA‑RPN和ASPP的三头分割网络,利用其处理采集的车辆图像,以定位和分割不同尺度和不同方向的车辆图像;构建姿态校准模型,利用姿态校准模型对车辆图像进行处理;利用训练后的基于跨视角和困难样本感知的度量学习模型对车辆样本进行学习并完成重识别任务。本发明通过强化针对跨视角样本和困难样本的学习,显著提高了车辆重识别的精确度,且在无法准确获取车牌信息的情况下实现车辆重识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112818837A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202110126267.5

  • 发明设计人 刘春生;宋烨;常发亮;李爽;

    申请日2021-01-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人李琳

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2023-06-19 11:02:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    授权

    发明专利权授予

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