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一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法

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本发明公开了一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法，通过电子录入系统对用户的照片进行录入；通过数据存储对比库对录入的照片进行对比，若数据存储对比库中含有该照片，则输出照片类型，否则进行下一步；通过人脸识别系统对照片进行人脸识别，若照片中不含有人脸，则输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中，否则进行下一步；通过免冠识别系统对照片进行识别，若照片头部有遮挡，则输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中，否则进行下一步；通过人工智能分类系统对照片进行详细的划分，然后输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中。本发明识别效率高，识别范围广。

著录项

公开/公告号CN112825080A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-21

原文格式PDF
申请/专利权人东北石油大学;
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申请/专利号CN201911150689.5
发明设计人杨莉;邵克勇;刘添翼;张会珍;白丽丽;张亚楠;
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申请日2019-11-21
分类号G06F16/51(20190101);G06F16/55(20190101);G06K9/00(20060101);
代理机构11589 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人徐家升
地址 163316 黑龙江省大庆市高新技术产业开发区学府街99号
入库时间 2023-06-19 11:03:41

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-06-02

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F16/51 专利申请号:2019111506895 申请公布日:20210521

发明专利申请公布后的视为撤回

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专利
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外文文献

1. 一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法 [P] . 中国专利： CN112825080A . 2021-05-21
2. 一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法及系统 [P] . 中国专利： CN109886360A . 2019-06-14
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