首页> 中国专利> 基于机器学习的交互式图像分割方法

基于机器学习的交互式图像分割方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的交互式图像分割方法。本方法实现小样本环境下复杂图像的分割，首先是训练模块，通过定义输入样本的类别数，然后使用一到两张样本训练，反复提取样本各类别区域的部分放入机器学习模型中进行训练，针对错误分类的像素，人工干预赋予正确的标签，模型收集反馈信息并对结果修正，重复此过程直到结果基本正确，并生成该类型图像分割的模型；然后是分割模块，使用生成的分割模型对同类型的图片批量分割，如果分类错误可重新训练；此发明通过人机交互过程，引入了专家领域知识，使结果具有较高的可信度，可以解决小样本环境下复杂纹理图像分割问题，能够节省大量的时间成本和人力成本。

著录项

公开/公告号CN112862789A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-28

原文格式PDF
申请/专利权人上海大学;
展开▼

申请/专利号CN202110186749.X
发明设计人韩越兴;杨珅;王冰;
展开▼

申请日2021-02-10
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构31205 上海上大专利事务所(普通合伙);
代理人何文欣
地址 200444 上海市宝山区上大路99号
入库时间 2023-06-19 11:06:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-06-13

授权

发明专利权授予

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于机器学习的交互式图像分割方法 [P] . 中国专利： CN112862789A . 2021-05-28
2. 基于机器学习的页岩SEM图像分割方法 [P] . 中国专利： CN112348831A . 2021-02-09
3. METHOD AND SYSTEM FOR MACHINE LEARNING BASED SEGMENTATION OF CONTRAST FILLED CORONARY ARTERY VESSELS ON MEDICAL IMAGES [P] . 美国专利： US2020349712A1 . 2020-11-05

机译：基于机器学习的冠状动脉造影图像分割的方法和系统
4. METHOD AND SYSTEM FOR MACHINE LEARNING BASED SEGMENTATION OF CONTRAST FILLED CORONARY ARTERY VESSELS ON MEDICAL IMAGES [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3719744A1 . 2020-10-07

机译：基于机器学习的冠状动脉造影图像分割的方法和系统
5. Graph learning method based on the connectivity of the degree of similarity for interactive multi-label image segmentation [P] . 日本专利： JP2011517358A . 2011-06-02

机译：基于相似度连通性的图学习方法的交互式多标签图像分割