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一种基于二维特征点的双目内窥图像三维拼接方法

摘要

本发明公开了一种基于二维特征点的双目内窥图像三维拼接方法,该方法包括点云生成、点云预处理、二维特征点匹配、点云配准等步骤,移动双目内窥镜获取各视角的左右图序列后,通过SGBM(Semi‑global block matching)进行双目匹配生成点云,并进行离群点剔除和降采样等预处理,对相邻左视图采用SURF(Speeded Up Robust Features)算法进行二维特征匹配,计算两个视点偏移量,改变初始矩阵平移矩阵,通过ICP(Iterative Closest Point)算法对点云进行配准和拼接,本方法实现了对纹理特征不明显的内窥图像的三维重建,扩大了视场,同时利用双目图像获得稠密点云,重建精度高,能更好地协助医生手术操作。

著录项

  • 公开/公告号CN112862687A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 之江实验室;浙江大学;

    申请/专利号CN202110204642.3

  • 发明设计人 王立强;周长江;杨青;袁波;余浩;

    申请日2021-02-24

  • 分类号G06T3/40(20060101);G06T7/136(20170101);G06T7/80(20170101);G06K9/46(20060101);G06K9/34(20060101);

  • 代理机构11435 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人奚丽萍

  • 地址 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号

  • 入库时间 2023-06-19 11:06:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-31

    授权

    发明专利权授予

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