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一种使用低秩稀疏约束优化的供需市场多变量预测方法

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本发明提出了一种使用低秩稀疏约束优化的供需市场多变量预测方法，构造了基于低秩稀疏约束的优化问题，通过拟合多变量的历史时间序列数据得到预测模型参数，进而对未来各目标数值同时进行预测并输出。本发明的方法相较于传统预测方法可以更好解决对多目标变量内在关联性进行建模的问题，以解决供需市场中的多变量时间序列预测任务。通过在优化问题中施加低秩稀疏约束，可有效减少模型参数，同时更好地捕捉变量之间的相关关系，以提升模型精度。

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公开/公告号CN112884252A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-01

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;
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申请/专利号CN202110368848.X
发明设计人崔润鹏;王建强;
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申请日2021-04-06
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;
代理人张文宝
地址 100084 北京市海淀区清华园
入库时间 2023-06-19 11:11:32

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-06-23

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:202110368848X 申请公布日:20210601

发明专利申请公布后的驳回

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