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一种基于数据挖掘的用电检查智能诊断方法及诊断系统

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一种基于数据挖掘的用电检查智能诊断方法及诊断系统，所述诊断方法包括以下步骤：1.采集用户的用电信息；2.对步骤1所采集的各数据源进行预处理；3.采用FCM聚类算法对步骤2预处理后的用电信息数据聚类分析得到典型负荷特征曲线；4.计算用户与典型负荷特征曲线间的相似度并筛选异常用电嫌疑用户；5.构造异常用电评价指标体系；6.利用模糊神经网络构建反窃电行为识别模型；7.使用步骤6所得的反窃电行为识别模型对窃电行为进行预测。所述诊断系统包括数据层、应用层、展示层三个层次。该方法与系统可以快速确定窃电异常用户的功能，加强查处异常用电行动保密性，实现隐蔽性查窃，极大提高低压查处窃电的效率。

著录项

公开/公告号CN112884000A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-01

原文格式PDF
申请/专利权人国网河南省电力公司营销服务中心;国网河南省电力公司;国家电网有限公司;
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申请/专利号CN202110056298.8
发明设计人王雍;张世林;李伟;张小晓;苏晨飞;李俊楠;彭小平;赵岩;冯坛;
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申请日2021-01-15
分类号G06K9/62(20060101);G06F16/28(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q50/06(20120101);
代理机构11689 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙);
代理人肖继军;张红莲
地址 450052 河南省郑州市二七区嵩山南路11号4层
入库时间 2023-06-19 11:11:32

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-10-27

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021100562988 申请公布日:20210601

发明专利申请公布后的驳回

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