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基于双重非监督分类的极化SAR红树林提取方法及系统

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本发明还提供一种双重非监督分类的极化SAR红树林提取方法及系统，进行雷达影像噪声抑制，利用斑点噪声抑制后的极化相干矩阵，进行H‑α极化目标分解，进行极化SAR影像初始化分类；基于Wishart分布利用最大似然分类器进行迭代分类，从非监督分类结果中选择功率最小的类别作为水体类；红树林分布区域初选，包括根据水体进行缓冲区提取，同时利用数字高程模型对高程大于等于预设阈值的区域进行排除；在红树林分布区域初选结果影像范围内，根据最大似然分类结果，利用似然比假设检验的方式对结果进一步迭代；红树林类提取，包括在似然比迭代分类结果的基础上，计算有效影像区类中心平均熵和平均功率并排序，将具有中等以上功率且熵最大的类作为红树林类。

著录项

公开/公告号CN112883877A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-01

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN202110208379.5
发明设计人赵伶俐;孙维东;史磊;杨杰;张永军;李平湘;
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申请日2021-02-24
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人严彦
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2023-06-19 11:11:32

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-07-19

授权

发明专利权授予

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