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基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法

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本发明提供的是一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。包括如下步骤：(1)对原始语音信号进行预处理；(2)提出构建多任务自注意力网络(Multi‑Task Self‑Attention Network，MT‑SANet)模型；(3)提出从新的角度将学习语言过程中的不同学习阶段纳入辅助任务；(4)完成基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别。本发明为了取得更好的语言学习者的声纹识别效果，提出一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。本发明提出的基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法，能更好的提高声纹识别的正确率和泛化能力，具有一定的有效性。

著录项

公开/公告号CN112908341A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-04

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工程大学;
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申请/专利号CN202110197641.0
发明设计人王兴梅;王涵;汪进利;赵中华;
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申请日2021-02-22
分类号G10L17/02(20130101);G10L17/04(20130101);G10L17/06(20130101);G10L17/18(20130101);G10L25/24(20130101);
代理机构
代理人
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
入库时间 2023-06-19 11:14:36

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法律状态公告日

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法律状态
2023-01-03

授权

发明专利权授予

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