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一种基于深度学习的MRI多类脊髓肿瘤分割方法

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摘要

本发明属于图像分割技术领域，具体涉及一种基于深度学习的MRI多类脊髓肿瘤分割方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、模型构建、模型验证、模型保存，所述数据采集通过采集脊髓肿瘤MRI图像，并对其标注，同时将标注图像中的病灶区域进行手动标注，完成模型训练所需数据集的构建；所述数据预处理包括图像处理、归一化及数据分割方式；所述模型构建基于3D U‑Net网络搭建定位和肿瘤分割模型，输入训练数据，完成参数模型的搭建；所述模型验证通过Dice评价指标对模型的分割效果进行综合评估；所述模型保存当模型的损失函数不再降低之后，保存模型。该模型具有极高的准确率和性能，可以集中于持续学习工具的实施，解决缺失模式的技术。

著录项

公开/公告号CN112907581A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-04

原文格式PDF
申请/专利权人山西三友和智慧信息技术股份有限公司;
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申请/专利号CN202110327173.4
发明设计人潘晓光;潘晓辉;樊思佳;陈亮;董虎弟;
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申请日2021-03-26
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构14119 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人杨凯;连慧敏
地址 030000 山西省太原市高新区科技街15号A118室
入库时间 2023-06-19 11:14:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-10-27

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2021103271734 申请公布日:20210604

发明专利申请公布后的驳回

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