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基于深度学习和现场虚拟仿真技术的骨骼性别鉴别方法

摘要

本发明公开了基于深度学习和现场虚拟仿真技术的骨骼性别鉴别方法,包括以下步骤:基于人体影像学训练数据样本,进行三维重建,获得训练骨骼虚拟仿真模型,截取对应的目标骨骼部位图片,进行性别标注并进行扩充处理,构建训练骨骼样本数据集合;基于待测人体真实骨骼样本,进行三维表面扫描重建,获得待测骨骼虚拟仿真模型,截取对应的目标骨骼部位图片,构建待测骨骼样本数据集合;构建深度学习模型,基于训练骨骼样本数据集合,进行迭代训练,获得骨骼性别推断深度学习模型;基于骨骼性别推断深度学习模型,通过待测骨骼样本数据集合,判断待测人体真实骨骼样本的性别及概率,本发明避免了人为主观误差,提高了法医人类学性别推断的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN112907537A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 司法鉴定科学研究院;

    申请/专利号CN202110193016.9

  • 申请日2021-02-20

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T17/00(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11562 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王颖

  • 地址 200063 上海市普陀区光复西路1347号

  • 入库时间 2023-06-19 11:14:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-18

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2021101930169 申请公布日:20210604

    发明专利申请公布后的驳回

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