一种基于价值的军民融合协同创新能力评价方法

技术领域

本发明属于军民融合评价评估领域，具体涉及一种军民融合协同创新能力评价方法。

背景技术

通过开展军民科技协同创新，能够有效聚集军方、企业、高校、科研院所的优势资源，实现创新主体在创新过程中的协同配合，创新要素的共享和重组，有效提升研发效率、降低技术提升成本，加快科技成果转化的速度，优化资源配置，加强人才培养力度。

现有对军民技术协同创新的研究多是规范性研究，更多解决的是“应该是什么”的问题，少有进行“是什么”的研究，而在少数学者的实证研究中多采用的是因子分析、模糊综合分析、层次分析等方法，全面系统分析的研究成果不足，现有研究多集中在对军民融合技术协同创新的定性分析，缺乏系统全面的对技术协同创新相关研究的定量研究。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种军民融合协同创新能力评价方法，给出了军民融合协同创新能力评价模型，解决了技术协同创新相关研究的定量分析问题，提升研究结论的科学性、有效性。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的。

一种基于价值的军民融合协同创新能力评价方法，包括：

步骤1、建立层次结构模型及指标体系，包括按照目标层、准则层、指标层；目标层为军民融合技术协同创新评价分数；准则层分为一级指标包括创新主体F1、技术主体F2、政府支持F3、公共服务F4、组织管理F5、经济效益F6、社会效益F7、科技效益F8；

其中，创新主体F1的二级指标包括知识转移能力X1、知识吸引能力X2、创新资源投入力度X3、协同合作信任程度X4；

技术主体F2的二级指标包括技术知识成熟度X5、技术知识军民通用性X6、技术知识内隐性X7；

政府支持F3的二级指标包括优惠政策支持力度X8、军地协同创新规划指导X9；

公共服务F4的二级指标包括科技中介平台数量X10、知识产权体系的完善X11；

组织管理F5的二级指标包括协同管理能力X12、协同创新运行机制X13、创新成果考核激励机制X14；

经济效益F6的二级指标包括创新技术成果市场占有率X15、创新技术成果成本X16；

社会效益F7的二级指标包括国家安全保障X17、军民技术人才交流X18；

科技效益F8的二级指标包括创新成果转化率与产业化X19、技术专利授权数增加X20；

上述三级指标组成因素集；

步骤2、确定评分集和评语集；

步骤3、构造成对比较矩阵，确定各因素权重；

步骤4、建立从因素集到评语集的模糊矩阵；

步骤5、利用多级模糊综合评价，计算综合评定向量，并基于评分集和评语集获得最终得分及其评语。

优选地，8个一级指标F1～F8的权重依次为0.2074，0.0411，0.0813，0.1240，0.0816，0.1089，0.1453

优选地，20个二级指标X1～X20的权重依次为0.1449、0.6537、0.0678、0.1336、0.3108、0.1958、0.4934、0.5000、0.5000、0.6667、0.3333、0.5499、0.2402、0.2098、0.6667、0.3333、0.2000、0.8000、0.6667、0.3333。

优选地，所述步骤4为：采用Likert五级量表法调查被试者对于每个二级指标的认同程度，然后用个数除以填表总数，得到评价指标的隶属度，采用隶属度构建每个一级指标的单因素模糊评判矩阵R

优选地，所述步骤5为：

采用第i个一级指标下的二级指标的权重，组成第i个一级指标的权重系数向量A

将8个一级指标的单层次模糊评价结果矩阵B

将综合评定向量与评分集向量相乘，求得评价得分。

有益效果：

本发明综合运用AHP和模糊综合评价法研究军工企业和民用企业技术协同创新模式及选择的问题；为降低现有研究的评价主观性，本发明区别于前人的研究范式，引入因子分析，在AHP和FCE综合评价前，对问卷结果进行描述性统计分析与因子分析，减弱人为因素，以使研究结论更加科学、有效。

附图说明

图1为本发明基于价值的军民融合协同创新能力评价方法中的层次结构模型及指标体系示意图。

具体实施方式

下面结合附图并举实施例，对本发明进行详细描述。

本发明提供了一种基于价值的军民融合协同创新能力评价方法，其包括如下步骤：

步骤1、建立层次结构模型及指标体系。

如图1所示，根据已验证的因子，本发明按照目标层、准则层、指标层的形式建立层次结构模型，确立了军民融合技术协同创新模式评价的8个一级指标、20个二级指标构成的指标体系。模型的目标层L为军民融合技术协同创新评价，准则层:F

具体来说，创新主体F1的二级指标包括知识转移能力X1、知识吸引能力X2、创新资源投入力度X3、协同合作信任程度X4；

技术主体F2的二级指标包括技术知识成熟度X5、技术知识军民通用性X6、技术知识内隐性X7；

政府支持F3的二级指标包括优惠政策支持力度X8、军地协同创新规划指导X9；

公共服务F4的二级指标包括科技中介平台数量X10、知识产权体系的完善X11；

组织管理F5的二级指标包括协同管理能力X12、协同创新运行机制X13、创新成果考核激励机制X14；

经济效益F6的二级指标包括创新技术成果市场占有率X15、创新技术成果成本X16；

社会效益F7的二级指标包括国家安全保障X17、军民技术人才交流X18；

科技效益F8的二级指标包括创新成果转化率与产业化X19、技术专利授权数增加X20。

(2)确定评价等级作为评语集合

采用普遍被认可的五级评语制，知识转移视角的军民融合技术协同创新效应评价集P＝{很理想，理想，一般，不太理想，很不理想}，进行数据化可表示为{5,4,3,2,1}，然后依据评分集{100,90,80,70,60}，通过向量相乘求得指标总分。

(3)构造成对比较矩阵，确定各因素权重，并作一致性检验。

以一级指标权重确定为例，军民融合技术协同创新评价目标L由8个一级指标构成，其判断矩阵如表1：

表1

用Yahhp软件求得一致性比值CR＝0.0853<0.1，表明通过一致性检验，即该专家一级指标权重为：

A＝(0.2074,0.0411,0.0813,0.1240,0.0816,0.1089,0.1453)

反之如没有通过一致性查验，需重设判断矩阵，直至符合一致性要求。同样地，可以获得每个一级指标下各二级指标的权值。

本发明对专家评价数据进行加权算数平均，所得军民融合技术协同创新评价指标体系权重见下表2。

表2

步骤4、建立从因素集到评语集的模糊矩阵。

通过问卷调查结果和已知权重便可测量采取不同技术融合创新模式的运行效果，本发明采用Likert五级(完全不同意、同意、无法确定、同意、完全同意)量表法调查被试者对于每个评价指标的认同程度，然后用个数除以填表总数，得到评价指标的隶属度，通过线上与线下问卷调查的方式，统计结果如下表3：

表3

通过分析、整理调查结果，在形成单因素评判集合的基础上，构建单因素模糊评判矩阵R

步骤5、利用多级模糊综合评价，计算综合评定向量。

依据军民融合技术创新模式评价指标体系所确定的权重系数，采用第i个一级指标下的二级指标的权重，组成第i个一级指标的权重系数向量A

其中，B

同理，可得：

B

B

B

B

B

B

B

已知各层的评价结果，则继续更高层的综合评价：

则模糊综合评价结果：

根据评语集P＝{P

至此，本流程结束。

以上的具体实施例仅描述了本发明的设计原理，该描述中的部件形状，名称可以不同，不受限制。所以，本发明领域的技术人员可以对前述实施例记载的技术方案进行修改或等同替换；而这些修改和替换未脱离本发明创造宗旨和技术方案，均应属于本发明的保护范围。