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一种基于复习机制的机器教学方法及系统

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本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种基于复习机制的机器教学方法，包括一个引入复习机制的机器教学框架和应用于所述机器教学框架的学习者模型以及应用所述学习者模型设计的教学算法。机器教学框架在传统的学习者教学框架中引入复习机制，发挥了学习者学习时的主动性；学习者模型通过引入影响因素A(si)、B(si)和C(si)，并设计学习者选择样例的策略，对新学习框架下“能够实施复习行为”的学习者进行了建模；教学算法基于贪婪算法，针对上述能够自主决策的学习者模型，提出了一套专门的教学算法。通过上述方案，实现使得学习者在学习同等数量的教学样例后，在回答同类问题时取得比传统机器教学方法更低的错误率的效果。

著录项

公开/公告号CN112906293A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-04

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN202110115363.X
发明设计人孙海龙;王子哲;
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申请日2021-01-28
分类号G06F30/27(20200101);G06K9/62(20060101);G06Q50/20(20120101);
代理机构11003 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司;
代理人尹振启
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2023-06-19 11:14:36

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法律状态公告日

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法律状态
2023-05-02

授权

发明专利权授予

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