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基于语义模型神经网络识别新词汇的方法、装置、系统、存储介质

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本发明涉及一种基于语义模型神经网络识别新词汇的方法、装置、系统、存储介质，其保留语义模型的在线判断状态，不中断其现有任务，同时，实时更新并训练出词向量模型，更新词向量字典，然后从词向量字典中探寻与新词汇最为接近的同义词，映射成同义词的索引，再将转化后的言论输入给语义模型进行判断。因为索引的是同义词，所以新词汇的词向量在空间维度上与旧词汇是最为接近的，语义模型训练过旧词汇的处理，也就能够识别新词汇映射为旧词汇后构成的新语句，从而进行正确的判断了。本发明在无需重新训练线上正在运行的神经网络的前提下，可以对从未接触过的新语句作出正确的语义判断。

著录项

公开/公告号CN112905742A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-04

原文格式PDF
申请/专利权人厦门吉比特网络技术股份有限公司;
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申请/专利号CN202110192199.2
发明设计人陈晨;
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申请日2021-02-20
分类号G06F16/33(20190101);G06F16/36(20190101);G06F40/242(20200101);G06F40/247(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/30(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构35203 厦门市新华专利商标代理有限公司;
代理人罗恒兰
地址 361004 福建省厦门市软件园二期望海路4号101室
入库时间 2023-06-19 11:16:08

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-07-29

授权

发明专利权授予

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