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基于机器学习的陶瓷基复合材料声发射在线损伤模式识别方法

摘要

本发明提供了一种基于机器学习的陶瓷基复合材料声发射在线损伤模式识别方法,解决了现有声发射信号处理缺乏针对性,无法分离同一时刻到达的多种损伤模式信号,以及现有声发射无法对数据分析结果进行预判,不能实现损伤模式的在线识别和评价的问题。该识别方法包括:1)采用已知损伤模式次序的工况对陶瓷基复合材料进行多次重复试验,训练分类器;2)采用分类器对复杂工况下待识别的陶瓷基复合材料进行在线识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112924556A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202110094311.9

  • 发明设计人 曾翔龙;王波;杨扬;邓琼;

    申请日2021-01-24

  • 分类号G01N29/14(20060101);G01N29/44(20060101);G01N3/18(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/15(20060101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人屠沛

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 11:19:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-13

    授权

    发明专利权授予

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