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针对人脸篡改图像特点分布的图像识别方法、系统及设备

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摘要

本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种针对人脸篡改图像特点分布的图像识别方法、系统和设备，旨在解决现有的人脸篡改图像识别技术无法很好地处理人脸伪影以至于篡改图像识别准确率不足的问题。本发明包括：通过深度残差网络、空洞卷积网络和卷积层获取待检测图像的标准全局特征图像，基于标准全局特征图像通过Sigmoid激活函数生成空间注意力权重，并将空间注意力权重乘标准全局特征图像获得加权注意力特征图，由全局注意力特征图通过最大池化层、全连接层和非线性层得到真假脸的识别结果。本发明通过空洞卷积和注意力机制针对伪影的特征和伪造特征的分布特点进行检测，提高了篡改图像识别的准确性。

著录项

公开/公告号CN112949469A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-11

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院自动化研究所;
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申请/专利号CN202110220731.7
发明设计人董晶;王伟;彭勃;张时润;
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申请日2021-02-26
分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人郭文浩;尹文会
地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号
入库时间 2023-06-19 11:22:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-30

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021102207317 申请公布日:20210611

发明专利申请公布后的驳回

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外文文献

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