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基于加权TextRank的多语言多文档摘要抽取方法

摘要

本发明公开了基于加权TextRank的多语言多文档摘要抽取方法,属于摘要抽取技术领域,包括步骤:选择A类不同主题的文档集,每个文档集包含B篇中文文档和C篇英文文档,根据中英文进行不同预处理;使用GloVe模型训练词向量,使用维基中文语料训练得到词向量;采用词库映射方法,构建一个具有m个词的高频常用词词库,将文本的语义信息映射到常用的高频词库中,利用词库映射句子语义得到句向量;在句子之间构建TextRank模型,迭代计算句子权重,通过句子位置、和标题的相似度两个指标对句子加权;按照权重由大到小排序,选择权重前K的句子对应原文顺序作为输出,完成摘要抽取过程。该方法简单易行,应用前景广阔。

著录项

  • 公开/公告号CN112948543A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202110195264.7

  • 发明设计人 唐彦;刘晓莹;

    申请日2021-02-20

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/34(20190101);G06F40/211(20200101);G06F40/216(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人张华蒙

  • 地址 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

  • 入库时间 2023-06-19 11:22:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-16

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F16/33 专利申请号:2021101952647 申请公布日:20210611

    发明专利申请公布后的撤回

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