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基于最小化卷积加权l1范数的稀疏孔径ISAR成像方法

摘要

本发明属于雷达成像领域,具体涉及一种基于最小化卷积加权l1范数的稀疏孔径ISAR成像方法,包括以下步骤:S1对平动补偿后目标稀疏孔径一维距离像序列建模;S2稀疏孔径ISAR成像建模;S3计算第k+1次迭代所得目标ISAR图像X(k+1);S4计算第k+1次迭代所得辅助变量矩阵Z(k+1);S5交替迭代更新,直至收敛。本发明取得的有益效果为:通过本发明可从目标稀疏孔径一维距离像中重构目标ISAR图像,由于在重构图像过程中充分利用了目标结构化先验,所得ISAR图像质量优于传统基于压缩感知的稀疏孔径ISAR成像方法,并且运算效率高,适用于实时ISAR成像系统,具有重要工程应用价值。

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  • 2022-04-19

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