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一种基于工作流模型的工业产业链协同决策方法

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摘要

本发明公开了一种基于工作流模型的工业产业链协同决策方法，采用深度学习方法对全产业链工作流进行建模，并利用工业大数据进行训练，相较于传统的针对单一领域的工作流建模方法，可以获得应用范围更广，覆盖多个产业流程的工作流模型，采用深度学习训练的方法也可以避免对其中复杂耦合关系的分析。另外，采用主成分分析法，通过对工业大数据进行分析，确定不同生产要素对产业链决策的影响权重，并根据分析结果和实际生产环境实时调节不同生产要素的权重比。最后，采用基于知识图谱的决策和人为修正相结合的方式进行最终的决策优化，并建立决策评价模型对决策结果进行闭环循环优化，相较于纯机器决策和纯人工决策更加全面。

著录项

  • 公开/公告号CN112990561A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN202110239926.6

  • 发明设计人 李攀硕;罗佳维;鲁仁全;周琪;

    申请日2021-03-04

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q10/10(20120101);G06K9/62(20060101);G06F16/36(20190101);

  • 代理机构44329 广东广信君达律师事务所;

  • 代理人孔祥健

  • 地址 510062 广东省广州市越秀区东风东路729号

  • 入库时间 2023-06-19 11:29:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-20

    授权

    发明专利权授予

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