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基于大数据计算的X-MFRT司机画像模型在物流领域中的应用

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摘要

本发明涉及大数据深度学习及物流运输技术领域，具体涉及一种基于大数据计算的X‑MFRT司机画像模型在物流领域中的应用，本发明用于物流管理软件使用中，硬件设备采集的数据、大数据模型计算得出的X‑MFRT(这里的X为D‑距离&里程，M为平均执行时长，F为执行频率，R为最近一次执行距今时间，T为时间范围的框定‑如三个月、六个月)多维的用户价值标签、加上用户本身的多种类标签共同构建一个用户画像系统进行应用,同时定义X变量值，不仅可在物流中应用，可根据不同领域的不同属性进行定义。本发明可根据不同分层和等级的用户，制定不同的策略，解决物流运输企业对企业司机基本情况未知、无法进行决策和判断的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112990358A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市平行线信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202110414629.0

  • 发明设计人 喻晓芸;

    申请日2021-04-17

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06Q10/08(20120101);G06Q50/28(20120101);

  • 代理机构35257 泉州凡硕知识产权代理有限公司;

  • 代理人张施露

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区南山街道阳光棕榈社区学府路263号大新时代大厦A座601

  • 入库时间 2023-06-19 11:29:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-01

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021104146290 申请公布日:20210618

    发明专利申请公布后的撤回

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