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一种基于多维邻近属性网络的合作网络链路预测方法

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本发明提供了一种基于多维邻近属性网络的合作网络链路预测方法，属于合作推荐领域，包括：利用自编码器模型、联合概率模型和属性Skip‑Gram模型分别保留多维邻近性特征、局部网络特征和全局网络特征；其中，多维邻近性特征包括认知邻近性特征、地理邻近性特征和制度邻近性特征；结合自编码模型的损失函数、局部网络特征的损失函数和全局网络特征的损失函数以及L2‑范数的损失函数作为整体目标函数，采用随机梯度下降方法优化整体目标函数，实现对网络节点的表示学习；通过网络节点对应的向量余弦相似度进行合作网络链路预测。本发明综合考虑了网络特征和节点属性信息，提升了合作网络链路预测的精准度。

著录项

公开/公告号CN112989199A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-18

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN202110343021.3
发明设计人吴江;贺超城;欧桂燕;左任衔;
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申请日2021-03-30
分类号G06F16/9535(20190101);G06F40/194(20200101);
代理机构42267 武汉华之喻知识产权代理有限公司;
代理人李君;廖盈春
地址 430072 湖北省武汉市洪山区八一路珞珈山
入库时间 2023-06-19 11:29:13

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法律状态
2023-05-30

授权

发明专利权授予

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外文文献

1. 一种基于多维邻近属性网络的合作网络链路预测方法 [P] . 中国专利： CN112989199A . 2021-06-18
2. 一种适于科学合作网络的异质网络链路预测方法 [P] . 中国专利： CN113868482A . 2021-12-31
3. Method and system for establishing variable authentication and targeting communications networks where network devices may detect, discover, authenticate and communicate directly with each other, based on such attributes as interests, proximity, or location within or outside of a specified zone [P] . 美国专利： US10637932B2 . 2020-04-28

机译：用于建立可变身份验证并瞄准通信网络的方法和系统，其中，网络设备可以基于诸如兴趣，邻近性或在指定区域之内或之外的位置之类的属性，直接相互检测，发现，进行身份验证和进行通信
4. Method and system for establishing RF Aware and SST Aware communications networks where network aware devices may detect, discover, authenticate and communicate directly with each other, based on such attributes as interests, proximity, or location within or outside of a specified zone [P] . 美国专利： US10206089B2 . 2019-02-12

机译：用于建立RF Aware和SST Aware通信网络的方法和系统，其中网络感知设备可以基于诸如兴趣，邻近性或在指定区域之内或之外的位置之类的属性来彼此直接检测，发现，认证和通信
5. Method and system for establishing variable authentication and targeting communications networks where network devices may detect, discover, authenticate and communicate directly with each other, based on such attributes as interests, proximity, or location within or outside of a specified zone [P] . 美国专利： US2019132400A1 . 2019-05-02

机译：用于建立可变身份验证并瞄准通信网络的方法和系统，其中，网络设备可以基于诸如兴趣，邻近性或在指定区域之内或之外的位置之类的属性，直接相互检测，发现，进行身份验证和进行通信