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大规模不平衡糖尿病电子病历并行分类邻域证据Spark方法

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摘要

本发明提供了一种大规模不平衡糖尿病电子病历并行分类邻域证据Spark方法，在主节点上读取糖尿病数据，并按照4:1比例将糖尿病数据划分为训练集和测试集；在子节点上对糖尿病训练集通过Spark并行欠采样获得多个新的训练子集；在子节点上通过Spark并行病理特征约简器得到病理特征约简子集，并更新每个子节点上训练子集和测试子集的病理特征集，在子节点上，通过邻域证据Spark并行分类器获得测试子集的预测类别标签集合，在主节点上根据投票机制得到最终的预测类别标签。本发明的有益效果为：本发明去除大规模数据中冗余属性，提高了计算效率，充分地利用了样本之间的支持信息，提升了糖尿病数据分类的效率和精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113012776A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南通大学;

    申请/专利号CN202110341531.7

  • 发明设计人 丁卫平;李铭;孙颖;秦廷帧;鞠恒荣;黄嘉爽;高自强;潘壬远;

    申请日2021-03-30

  • 分类号G16H10/60(20180101);G16H15/00(20180101);G06F16/182(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人朱小兵

  • 地址 226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号

  • 入库时间 2023-06-19 11:32:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    授权

    发明专利权授予

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