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减少人工神经网络中卷积运算期间数据移动的系统和方法

摘要

本申请涉及减少人工神经网络中卷积运算期间数据移动的系统和方法。所公开的计算机实现的方法可以包括:(1)在支持ANN的硬件加速器处接收将经由ANN的滤波器内核进行卷积运算的激活数据集,(2)在硬件加速器处接收参数,该参数指示当在卷积运算期间滑过特定位置时,滤波器内核超过激活数据集的至少一个边界,(3)至少部分地基于该参数来确定,硬件加速器将结合滤波器内核的特定位置在激活数据集的边界处生成填充数据,然后(4)当滤波器内核滑过特定位置时,在硬件加速器处通过处理激活数据集的一部分和填充数据来执行卷积运算。还公开了各种其他系统和方法。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    著录事项变更 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2020115203822 变更事项:申请人 变更前:脸谱公司 变更后:元平台公司 变更事项:地址 变更前:美国加利福尼亚州 变更后:美国加利福尼亚州

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