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基于密度的加权模糊C-均值聚类方法

摘要

本发明涉及一种基于密度的加权模糊C‑均值聚类方法,数据数据挖掘数据对象的聚领域,本发明旨在解决传统的FCM聚类算法在实际应用中存在的问题,传统的FCM聚类方法直接对数据集中的数据进行处理,计算它们的目标函数,通过目标函数求出隶属度函数以及聚类中心函数,导致聚类精度不高,不能够满足实际应用的需求。针对此问题,本文引入了基于密度的思想,对FCM聚类算法进行了改进,使得改进后的算法能够提高聚类的精度。本发明可以避免噪声对数据聚类的影响,具有较高的噪声抗干扰能力,有效的提高了聚类的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113010907A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN202110471176.5

  • 发明设计人 李媛洁;万静;王言言;

    申请日2021-04-29

  • 分类号G06F21/60(20130101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

  • 入库时间 2023-06-19 11:32:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-10

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F21/60 专利申请号:2021104711765 申请公布日:20210622

    发明专利申请公布后的视为撤回

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