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一种时频特性提取及压缩感知融合的高效协作频谱感知方法

摘要

本发明涉及一种信号时频特性提取及压缩感知融合的高效协作频谱感知方法,通过以下步骤完成:步骤一,接收信号x(t),利用短时傅里叶变换(STFT)提取信号时频特性,得到x(t)的时频特性矩阵,分别对矩阵每个元素求模及平方,得到时频图矩阵:步骤二,构造检测统计量,并检测主用户(PU)信号;步骤三,利用压缩感知(CS)压缩SU中的θ(w),并传输到融合中心,因现实通信中PU信号具有稀疏性;步骤四,融合中心利用正交匹配追踪(OMP)方法,重构和量化θ(w),再用K秩序准则,实现协作感知;本发明能同时检测多个频段内的PU信号,从而减少了所需滤波器的数量,且利用CS减少数据传输量,及协作感知技术提高频谱感知的检测概率。

著录项

  • 公开/公告号CN113037406A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202011600975.X

  • 申请日2020-12-29

  • 分类号H04B17/382(20150101);

  • 代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人周希良

  • 地址 310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

  • 入库时间 2023-06-19 11:35:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-05

    授权

    发明专利权授予

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