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一种基于子空间动态模式分解的机电振荡参数辨识方法

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一种基于子空间动态模式分解的机电振荡参数辨识方法，属于非线性随机动力系统技术领域，本发明通过对非线性动力系统进行建模，基于广域监测系统的量测数据，采用子空间动态模式分解方法辨识系统的机电振荡参数，考虑了系统随机响应的动态特性，不仅解决了维数灾和模态混合的问题，而且对随机数据连续辨识的稳定度好，能够有效适应电力系统受小干扰影响的时变特性，具有较高的实际应用价值。

著录项

公开/公告号CN113036780A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-25

原文格式PDF
申请/专利权人东北电力大学;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;
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申请/专利号CN202110254018.4
发明设计人杨德友;李音璇;孙正龙;蔡国伟;李德鑫;
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申请日2021-03-09
分类号H02J3/24(20060101);
代理机构22206 长春市吉利专利事务所(普通合伙);
代理人李晓莉
地址 132012 吉林省吉林市船营区长春路169号
入库时间 2023-06-19 11:35:49

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-07-21

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H02J 3/24 专利申请号:2021102540184 申请公布日:20210625

发明专利申请公布后的驳回

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