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一种基于大数据的医疗数据分析平台

摘要

本发明公开了一种基于大数据的医疗数据分析平台,本发明属于大数据领域,涉及医疗数据分析技术;用于解决同一医院所使用的HIS系统、LIS系统、PACS、电子病历系统等通常来自不同软件厂商,数据存储方式及数据结构均不相同的问题;具体的大数据平台用于采集与存储医疗信息;具体的分类模块用于对分析区域内医院进行分类;具体的诊疗模块用于对对应医院内的科室进行分类;具体的设备模块用于对对应医院内的医疗器械进行评分;具体的分析模块用于汇总诊疗模块与设备模块内的信息,并进行分析。

著录项

  • 公开/公告号CN113035338A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州新致信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202110260706.1

  • 发明设计人 陈俊杰;

    申请日2021-03-10

  • 分类号G16H40/20(20180101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构44748 广东省中源正拓专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人党冲

  • 地址 510000 广东省广州市番禺区兴南大道368号新光城市花园三期五街23号

  • 入库时间 2023-06-19 11:35:49

说明书

技术领域

本发明属于大数据领域,涉及医疗数据分析技术,具体是一种基于大数据的医疗数据分析平台。

背景技术

随着计算机技术和网络的快速发展,为了实现更高效的信息交互和资源共享,提高生产效率,各个行业的网络建设规模也在不断的扩展,每个行业都在准备开始或正在发展自己的信息化建设。作为关系民生的医疗行业从十年前就开始了行业内的信息化建设。然而,由于其自身的特点,医疗行业信息化建设起步较晚,技术力量薄弱,资金投入不足,与其他行业和卫生事业的实际需求相比,还处于初级阶段,有相当的差距。

由于地域和医院自身实力的不同,医院的信息化建设也有着明显的差别。医院自身有一定的资金实力,处于信息化发展较快的大中型城市的医院,建设了基本的医院管理信息系统(HIS),主要满足医院自身的门诊收费、挂号、住院部、药品、设备管理等工作。更有实力的大型医院同时建设了实验室信息系统(LIS)、影像归档和通讯系统(PACS)等,通过覆盖放射科、检验科、手术室等提高医院的工作效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的医疗数据分析平台,用于解决同一医院所使用的HIS系统、LIS系统、PACS、电子病历系统等通常来自不同软件厂商,数据存储方式及数据结构均不相同的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

一种基于大数据的医疗数据分析平台,其特征在于,包括大数据平台、分类模块、诊疗模块、设备模块以及分析模块;

所述大数据平台用于采集与存储医疗信息;所述分类模块用于对分析区域内医院进行分类;所述诊疗模块用于对对应医院内的科室进行分类;

所述设备模块用于对对应医院内的医疗器械进行评分;所述分析模块用于汇总诊疗模块与设备模块内的信息,并进行分析。

进一步的,所述分类模块包括名称获取单元、医院标签获取单元以及关键词分类单元;

所述名称获取单元用于获取分析范围内医院的正式名称与俗称;所述正式名称为医保局报备名称;所述俗称为地方通用简称;

所述通用简称通过如下步骤获取:

A1:获取医院的正式名称,并建立调查式;

A2:将调查式发送至分析范围内选定人群无线终端内;

A3:收集选定人群无线终端的反馈;

A4:将出现频率最高的反馈标记为俗称;

所述医院标签获取单元用于获取医院的经营范围标签、行业标签、司龄标签、自身风险标签、周边风险标签、预警提醒标签以及经营风险标签;

所述关键词分类单元用于通过医院的正式名称与对应的俗称建立检索词典。

进一步的,所述诊疗模块包括科室分类单元、科室指标单元、科室排名单元以及科室图表单元;

所述科室分类单元用于获取医院的各科室并进行分类;

所述科室指标单元用于获取各科室月度指标以及上一季度的完成指标;

所述科室排名单通过排名公式获取各科室的排名;

所述科室图表单元用于汇总各科室以及各科室对应的月度指标和上一季度的完成指标和各科室的排名,并通过图形进行汇总。

进一步的,设备模块包括采集单元、使用时长单元、故障频次单元以及先进单元;

所述采集单元用于获取医院内全部医疗器械,并对医疗器械进行分类,并建立器械数据库;

具体的,与医院管理系统建立数据连接,并获取医院设备清单,通过设备分类式对设备进分类并建立设备库;

所述使用时长单元用于采集医院管理系统内设备对应的使用时长与平均时长;

所述故障频次单元用于获取医院管理系统内设备对应的使用天数以及出故障次数;

所述先进单元用于获取医院管理系统内设备对应的采购日期,并通过损耗模型得出设备的先进值;

所述医院管理系统,具体为,正微医院管理软件、博泰医院管理系统、易软医院管理系统、久美医院管理系统、医通HIS中小医院管理系统、标准医院管理软件、比特医院管理系统、好管家中小医院管理系统、山海互联医院管理软件以及商行天下医院管理系统;

所述设备分类式,具体为,K(Y),K(U),K(T),K(R);其中,K为医院名称,(Y)为科室名称,(U)为设备类型,(T)为设备出厂编码,(R)为同批次区分编码。

进一步的,所述损耗模型包括输入层、计算层、学习层以及输出层;

所述输入层用于获取设备库内设备对应的采购日期;

所述计算层用与对设备的先进值进行计算,具体的包括以下步骤;

C1:获取当前日期,并计算与采购日期的间隔天数;

C2:通过公式

所述学习层通过神经网络学习,对输入层与计算层进行迭代优化;

所述输出层用于获取计算层内先进值,并进行输出。

进一步的,所述分析模块包括科室分析单元以及故障分析单元;

所述的科室分析单元,通过选择月份,对科室各项关键指标数据进行分析;

所述关键指标数据包括科室月度指标以及上一季度的完成指标;科室的排名以及科室对应的先进值;

通过分析,以图形的方式进行展示,同时用于展示某项指标的全年趋势和去年同期的图形,和查看各个科室在某项指标上的排名,并通过图形展示前十科室的名称,包括当月、上月和去年同期的值;

所述故障分析单元,通过选择月份,对科室故障情况进行分析;

所述故障情况包括人为因素、外界因素以及器械因素;

通过分析,以图形的方式进行展示,展示内容包括对应器械的使用天数、故障次数以及先进值;并展示同类型中先进值前五的器械;

所述故障情况通过医院管理系统获取。

进一步的,所述经营范围标签包括医院诊疗类别与医院性质;

所述医院性质包括公办和私人。

进一步的,所述检索词典包括医院的正式名称与对应俗称。

进一步的,所述各科室月度指标以及上一季度的完成指标通过医院管理系统获取。

进一步的,所述调查式,具体为,Y(X)=Y(B);式中,Y(X)为医院的正式名称,Y(B)为反馈;所述反馈具体为文本信息;

所述选定人群通过如下步骤选取:

B1:获取分析范围内全部无线终端;

B2:获取无线终端对应的使用者身份;

B3:将使用者身份为出租车司机、公交车司机、医生以及护士对应的无线终端标记为第一选定人群无线终端;

B4:剔除第一选定人群无线终端外的无线终端使用年限小于3年的无线终端,并将剩余无线终端标记为第二选定人群无线终端;

B5:第一选定人群无线终端与第二选定人群无线终端共组成选定人群无线终端。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

(1)通过设置分析模块,其中分析模块包括科室分析单元以及故障分析单元;所述的科室分析单元,通过选择月份,对科室各项关键指标数据进行分析;所述关键指标数据包括科室月度指标以及上一季度的完成指标;科室的排名以及科室对应的先进值;通过分析,以图形的方式进行展示,同时可以展示某项指标的全年趋势和去年同期的图形,还可以查看各个科室在某项指标上的排名,并通过图形展示前十科室的名称,包括当月、上月和去年同期的值;所述故障分析单元,通过选择月份,对科室故障情况进行分析;所述故障情况包括人为因素、外界因素以及器械因素;通过分析,以图形的方式进行展示,展示内容包括对应器械的使用天数、故障次数以及先进值;并展示同类型中先进值前五的器械;所述故障情况通过医院管理系统获取,解决了同一医院所使用的HIS系统、LIS系统、PACS、电子病历系统等通常来自不同软件厂商,数据存储方式及数据结构均不相同的问题,使得本发明可以精确的采集到医院的基本情况,同时通过对医院进行分类,患者也可以通过公开数据去挑选合适的医院进行治疗;

(2)通过设置分类模块,所述分类模块包括名称获取单元、医院标签获取单元以及关键词分类单元;所述名称获取单元用于获取分析范围内医院的正式名称与俗称;所述正式名称为医保局报备名称;所述俗称为地方通用简称;所述通用简称通过如下步骤获取:获取医院的正式名称,并建立调查式;将调查式发送至分析范围内选定人群无线终端内;收集选定人群无线终端的反馈;将出现频率最高的反馈标记为俗称;所述医院标签获取单元用于获取医院的经营范围标签、行业标签、司龄标签、自身风险标签、周边风险标签、预警提醒标签以及经营风险标签;所述关键词分类单元用于通过医院的正式名称与对应的俗称建立检索词典,使得地区内的医院可以进行分类,方便患者和分析机构在进行分析时,最大化的节省查询时间;

(3)通过设置调查式,具体为,Y(X)=Y(B);式中,Y(X)为医院的正式名称,Y(B)为反馈;所述反馈具体为文本信息;所述选定人群通过如下步骤选取:B1:获取分析范围内全部无线终端;B2:获取无线终端对应的使用者身份;B3:将使用者身份为出租车司机、公交车司机、医生以及护士对应的无线终端标记为第一选定人群无线终端;B4:剔除第一选定人群无线终端外的无线终端使用年限小于3年的无线终端,并将剩余无线终端标记为第二选定人群无线终端;B5:第一选定人群无线终端与第二选定人群无线终端共组成选定人群无线终端,可以更好的对医院的俗名进行确定;

(4)通过设置设备模块,其中,设备模块包括采集单元、使用时长单元、故障频次单元以及先进单元;所述采集单元用于获取医院内全部医疗器械,并对医疗器械进行分类,并建立器械数据库;具体的,与医院管理系统建立数据连接,并获取医院设备清单,通过设备分类式对设备进分类并建立设备库;所述使用时长单元用于采集医院管理系统内设备对应的使用时长与平均时长;所述故障频次单元用于获取医院管理系统内设备对应的使用天数以及出故障次数;所述先进单元用于获取医院管理系统内设备对应的采购日期,并通过损耗模型得出设备的先进值;所述医院管理系统,具体为,正微医院管理软件、博泰医院管理系统、易软医院管理系统、久美医院管理系统、医通HIS中小医院管理系统、标准医院管理软件、比特医院管理系统、好管家中小医院管理系统、山海互联医院管理软件以及商行天下医院管理系统,使得患者或分析机构可以方便的查阅到治疗医院的医疗器械,方便患者或者分析机构进行判断与选择。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明原理框图。

具体实施方式

为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施方式中的附图,对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式是本发明一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。

因此,在下述附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施方式。

如图1所示,一种基于大数据的医疗数据分析平台,包括大数据平台、分类模块、诊疗模块、设备模块以及分析模块;

优选的,分类模块、诊疗模块、设备模块以及分析模块均安装在处理器内,优选的,处理器设置在大数据平台内,具体的,处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(CentralProcessing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing,简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施方式中的发明的各方法以及步骤。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施方式所发明的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成实施方式的步骤。

大数据平台用于采集与存储医疗信息;分类模块用于对分析区域内医院进行分类;诊疗模块用于对对应医院内的科室进行分类;

设备模块用于对对应医院内的医疗器械进行评分;分析模块用于汇总诊疗模块与设备模块内的信息,并进行分析。

优选的,分类模块包括名称获取单元、医院标签获取单元以及关键词分类单元;

名称获取单元用于获取分析范围内医院的正式名称与俗称;正式名称为医保局报备名称;俗称为地方通用简称;

通用简称通过如下步骤获取:

A1:获取医院的正式名称,并建立调查式;

A2:将调查式发送至分析范围内选定人群无线终端内;

A3:收集选定人群无线终端的反馈;

A4:将出现频率最高的反馈标记为俗称;

具体的,调查式,具体为,Y(X)=Y(B);式中,Y(X)为医院的正式名称,Y(B)为反馈;反馈具体为文本信息;

选定人群通过如下步骤选取:

B1:获取分析范围内全部无线终端;

B2:获取无线终端对应的使用者身份;

B3:将使用者身份为出租车司机、公交车司机、医生以及护士对应的无线终端标记为第一选定人群无线终端;

B4:剔除第一选定人群无线终端外的无线终端使用年限小于3年的无线终端,并将剩余无线终端标记为第二选定人群无线终端;

B5:第一选定人群无线终端与第二选定人群无线终端共组成选定人群无线终端。

医院标签获取单元用于获取医院的经营范围标签、行业标签、司龄标签、自身风险标签、周边风险标签、预警提醒标签以及经营风险标签;

具体的,经营范围标签:企业的经营范围短则十几个字,多则不超多一百五十个字。从企业的经营范围中提取出若干有意义的词语或词组做经营范围标签,本质是关键词提取。提取不依赖语料只依赖文本本身、每个词的重要程度是一样的,因此采用TextRank算法对经营范围做关键词提取得到经营范围标签。

行业标签:由于某些原因,一部分企业的行业信息缺失,但企业的经营范围信息不缺失。因此尝试根据企业的经营范围来预测其行业,因为企业的经营范围少则十几个字,多则一百多字。故根据经营范围预测行业属于短文本分类问题,通过TF-IDF算法生成每个短文本的特征向量,然后使用多项朴素贝叶斯、逻辑回归、随机梯度下降(特指Python的机器学习包Scikit-Learn里面的sklearn.linear_model.SGDClassifier算法)分类算法训练模型,通过模型预测企业行业,得到行业标签。

司龄标签:现在的日期减去企业的注册日期得到企业的司龄,作为司龄标签。

自身风险标签:法律诉讼指企业作为原告或者被告所参与纠纷案件,可能是租赁合同纠纷,可能是买卖合同纠纷等等。法院公告是国家机关公布的法律文书,企业参与案件的判决结果。如果企业具有法律诉讼和法院公告,说明企业具有一定的自身风险,显示自身风险标签。

周边风险标签:失信人,是指被执行人具有履行能力而不履行生效法律文书确定的义务,俗称老赖。企业员工代表着企业的形象,若企业员工被列入失信人、被执行人时,说明企业具有一定的周边风险,显示周边风险标签。

预警提醒标签:出于增加新业务、业务减少、公司转行等原因,企业会产生地址变更、经营范围变更、合伙人变更等变更信息,因此,这些变更可作为预警提醒维度的参考。当企业发生变更信息时,显示预警提醒标签。

经营风险标签:根据企业是否被列入“经营异常”名录,是否存在行政处罚、是否存在股权出质信息,来判断企业的经营风险,显示经营风险标签。

具体的,经营范围标签包括医院诊疗类别与医院性质;

医院性质包括公办和私人。

关键词分类单元用于通过医院的正式名称与对应的俗称建立检索词典。具体的,检索词典包括医院的正式名称与对应俗称。

优选的,诊疗模块包括科室分类单元、科室指标单元、科室排名单元以及科室图表单元;

科室分类单元用于获取医院的各科室并进行分类;

科室指标单元用于获取各科室月度指标以及上一季度的完成指标;

具体的,各科室月度指标以及上一季度的完成指标通过医院管理系统获取;

科室排名单通过排名公式获取各科室的排名;

科室图表单元用于汇总各科室以及各科室对应的月度指标和上一季度的完成指标和各科室的排名,并通过图形进行汇总。

优选的,设备模块包括采集单元、使用时长单元、故障频次单元以及先进单元;

采集单元用于获取医院内全部医疗器械,并对医疗器械进行分类,并建立器械数据库;

具体的,与医院管理系统建立数据连接,并获取医院设备清单,通过设备分类式对设备进分类并建立设备库;

使用时长单元用于采集医院管理系统内设备对应的使用时长与平均时长;

故障频次单元用于获取医院管理系统内设备对应的使用天数以及出故障次数;

先进单元用于获取医院管理系统内设备对应的采购日期,并通过损耗模型得出设备的先进值;

医院管理系统,具体为,正微医院管理软件、博泰医院管理系统、易软医院管理系统、久美医院管理系统、医通HIS中小医院管理系统、标准医院管理软件、比特医院管理系统、好管家中小医院管理系统、山海互联医院管理软件以及商行天下医院管理系统;

设备分类式,具体为,K(Y),K(U),K(T),K(R);其中,K为医院名称,(Y)为科室名称,(U)为设备类型,(T)为设备出厂编码,(R)为同批次区分编码。

优选的,损耗模型包括输入层、计算层、学习层以及输出层;

输入层用于获取设备库内设备对应的采购日期;

计算层用与对设备的先进值进行计算,具体的包括以下步骤;

C1:获取当前日期,并计算与采购日期的间隔天数;

C2:通过公式

学习层通过神经网络学习,对输入层与计算层进行迭代优化;

输出层用于获取计算层内先进值,并进行输出。

在本发明具体实施时,分析模块包括科室分析单元以及故障分析单元;

的科室分析单元,通过选择月份,对科室各项关键指标数据进行分析;

关键指标数据包括科室月度指标以及上一季度的完成指标;科室的排名以及科室对应的先进值;

通过分析,以图形的方式进行展示,同时可以展示某项指标的全年趋势和去年同期的图形,还可以查看各个科室在某项指标上的排名,并通过图形展示前十科室的名称,包括当月、上月和去年同期的值;

故障分析单元,通过选择月份,对科室故障情况进行分析;

故障情况包括人为因素、外界因素以及器械因素;

通过分析,以图形的方式进行展示,展示内容包括对应器械的使用天数、故障次数以及先进值;并展示同类型中先进值前五的器械;

故障情况通过医院管理系统获取。

上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式;所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。

另对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。

因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

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