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基于GIS空间数据制作遥感影像深度学习样本的优化方法

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本发明涉及遥感技术领域，具体公开了基于GIS空间数据制作遥感影像深度学习样本的优化方法，包括以下步骤：S1、获取多边形数据；S2、通过折点坐标计算多边形的最小边界矩形；S3、设置学习样本的长度阈值为S0，计算最小边界矩形长边的长度S1，若S1≤S0，则最小边界矩形为裁剪单元，并进入S5，若S1>S0，则进入S4；S4、沿最小边界矩形的长边进行划分，将最小边界矩形划分为多个裁剪单元，直至裁剪单元的长度S2≤S0后，进入S5；S5、用裁剪单元对影像数据或者用裁剪单元中的多边形部分对影像数据进行裁剪，得到学习样本，对学习样本进行编号。本发明的基于GIS空间数据制作遥感影像深度学习样本的优化方法，能够提高机器学习的精度和速度。

著录项

公开/公告号CN113033701A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-25

原文格式PDF
申请/专利权人北部湾大学;中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司;
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申请/专利号CN202110421660.7
发明设计人谢小魁;吕健春;黎树式;黄远林;韦世益;李井井;李岳东;廖开发;
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申请日2021-04-20
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/00(20060101);
代理机构45130 广西中知科创知识产权代理有限公司;
代理人吴震辉
地址 535011 广西壮族自治区钦州市钦南区滨海新城滨海大道12号北部湾大学
入库时间 2023-06-19 11:35:49

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-06-03

授权

发明专利权授予

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